例えばこのようなデータがあったとします。

商品名	数量
テレビ	10
テレビ	10
洗濯機	7

このデータはテレビの行が二つあることが分かります。
データを抽出する中で、重複を無くして表示させたい場面があったとします。その場合、
DISTINCT句を使うことによってuniqueな値(重複がない)を抽出できます。
それでは下記のデータでコードを書いていきます。

SELECT DISTINCT `部署` FROM `従業員リスト`

('部署',)
[('営業一課',), ('営業二課',), ('開発一課',), ('開発二課',)]

無事にユニークな値を抽出できました。

このようなデータがあったとします。

それぞれのデータにはある大学への志望者リストがあります。
ＡとＢの大学の志願者を一緒に抽出させたい場合は、UNION句を用います。

では、実際にコードを書いていきます。

SELECT `名前` FROM `A大学志望者` UNION SELECT `名前` FROM `B大学志望者`

('名前',)
[('鈴木太郎',), ('愛出美二郎',), ('八木沢晃',), ('山田太郎',), ('千駄木千代',)]

UNIONの左右にそれぞれコードが記載されています。
それぞれの検索結果が、一つにまとまって表示されます。この場合、データに重複があった場合、DISTINCTのように重複が削除されます。
重複をなくしたい場合は、UNION ALLとすることで、重複をなくすことができます。

今度はこのようなデータを活用していきます。

SQLでは、四則演算を行うことも簡単にできます。
例えばこのようなコードを書いていきます

SELECT `名前`, `国語` - (`国語` + `数学` + `英語` )/3 AS `差分` FROM `成績`

これは、なにを表示しているかというと
「～さんの３教科の平均と国語の成績がどれくらい差があるか」を見ています。
ASを用いて、出力される名前を自由にすることが出来ます。

このように、カラムを選択させることで四則演算をさせることが出来ます。
出力結果は下記の通りとなります。

('名前', '差分')
[('太郎', Decimal('14.6667')), ('二郎', Decimal('10.0000')), ('三郎', Decimal('-29.3333'))]