Dockerの初期設定と操作メモ

GCAにアプリをデプロイするのに必要なDocfile
それの書き方を理解するためにDockerを触ったので記録してきます。

私の環境はWindows10です。
Docker自体はWindowsの場合は64bitでないと動かないので注意ください。

環境設定

インストール画面で下記がでますが、
WSL2はWindowsでLinuxを動かすツールで
Dokcerの開発に必要なのでチェックをつけておきましょう。

再起動するとまだWSL2がインストールされていないと表示されるので、
リンクからx64 マシン用 WSL2 Linux カーネル更新プログラム パッケージをクリックしてインストールをします。

インストールが終わったらRestartボタンをクリックしてDockerが開けるようになっています。

先ほどWSL2をインストールした画面で手順4までが完了しているので、
ドキュメントの手順5,6を実行していきます。

powershellで下記コマンドを実行してデフォルトのバージョンを設定

wsl --set-default-version 2

その後、Microsoft StoreでUbuntuのインストールとユーザー、PW設定を行います。

終わったら右下のDockerのアイコンを右クリック ⇒ settingsで
Ubuntuのボタンにチェックをつけます。

先程開いたUbuntuのターミナルで下記コマンドを実行し、dockerのバージョンが確認できたら設定完了です。

docker --version

VSCodeで実行する場合は
Ctrl + Shift + Pを押して、
create new integrated terminalをクリックします。

ターミナルの種類でUbuntu(WSL)を選択して同じくdockerのバージョンが確認できるか確認しましょう。

Ubuntuのターミナルで実行してもよいですが、
VSCodeだけ開いて操作できたほうが楽でよいと思います。

コマンド

よく使用するコマンドです。
基本的にはDockerfileをおいているディレクトリで実行します。

作成時

# Dockerfileでイメージの作成、tオプションでイメージ名とタグを指定可能
docker image build [-t image_name[:tag_name]] .

# イメージ名からコンテナ作成実行(image pull, container create, container start)をまとめたもの
docker container run [option] image_name
# オプション例
docker container run -d -p 8000:8080 --name container_name -v ${PWD}/src:/src image_name

オプションについてdocker-compose.ymlファイルを作成したらその中で記載が可能です。

docker-compose.ymlで使用

# docker-compose.ymlでimage build, container create, container startの動作が行われる
# imageが作成されていたらimege buildは行われない
docker compose up -d

# イメージの作成
docker compose build

# コンテナを作成してコマンド実行
docker-compose run [コンテナ名] [コマンド]

# 起動中のコンテナでコマンド実行
docker-compose exec [コンテナ名] [コマンド]

# コンテナの終了
dokcer compose down

オプション

オプション | 実行内容

• | -
  --name コンテナ名 | コンテナ名の指定
  -p ホストのポート番号:コンテナのポート番号| ポート番号の指定
  -v ホストのディレクトリ:コンテナのディレクトリ|ボリュームのマウント
  --net=ネットワーク名|コンテナをネットワークに接続
  -e 環境変数名=名前|環境変数を指定
  -d|バックグラウンド(detach)で実行
  -i|コンテナに操作端末(キーボード)をつなぐ(interactive)
  -t|特殊キーを使用可能にする(tty)
  --help|ヘルプを参照

削除コマンド

よく使いそうなコマンドです。

削除コマンド

# コンテナの確認
docker ps [-a]
dokcer container list [-a]

# コンテナを止める
docker compose stop
docker container stop container_name

# 動いていないコンテナ、イメージ、ネットワークを削除
docker system prune -a

他の一括削除についてはこちらを参考にさせていただいています。
https://qiita.com/reflet/items/5caa88abcf1e8964783a

system pruneでVolumeは削除されない？確認必要

error

[internal] load metadata for docker.io/library/python:3

このエラーがで出た場合はこちらの記事を参考に変更したら動きました。

Dockerで作成した環境

JupyterLab環境

Streamlit環境