この記事は何？

SmartHRデータ加工入門として作った記事の第3弾であり、最後の記事です。
https://qiita.com/piyoSakai/items/2982fb7511331e56f8fb
https://qiita.com/piyoSakai/items/21efd055635b92d14a7a

サンプルコード

こちらの記事で加工したデータを、Spreadsheetに突っ込む。

const LOADING_SHEET_NAME = 'Crews'; //ここは各自のシート名に合わせる

function crews_to_list(crews){
  let col = []
  for(let c of crews){
    let row = [
      c['email'],
      c['last_name'],
      c['first_name'],
      c['position'],
      c['is_corporate'],
      c['is_hr'],
      c['is_ms'],
      c['is_cp'],
    ];
    col.push(row);
  }
  return col;
}

function clear(sheet){
    // ざっくりクリアする。なのでLOADING_SHEETにはメモ等残せない。
    sheet.getRange(2, 1, 999, 100);
}

function load(sheet, data){
    sheet.getRange(2, 1, data.length,  data[0].length).setValues(data); //ヘッダ行を残す
};

function load_smarthr_data(){
    let crews = extract('crews'); //1つ目の記事の処理
    let summarized_crews = translate(crews); //2つ目の記事の処理
    let data_to_load = crews_to_list(summarized_crews);
    const spreadsheet = SpreadsheetApp.openById(SHEET_ID);
    let sheet = spreadsheet.getSheetByName(LOADING_SHEET_NAME);
    clear(sheet);
    load(sheet, data_to_load);
}

解説

load_smarthr_data()で、これまでのデータ抽出(Extract)、加工(Translate)を行っている
その後、辞書(dict)データを、Spreadsheetに追加しやすい配列(list)に変換ている
最後に、シートをクリアし、データを突っ込んでいる

もう少しエレガントに書ける気もするが、一旦このくらいがわかりやすいかもしれない。

ちなみに、著者は最初これらをPythonで書いていたのだが、

定期実行が容易であること
GoogleSpreadsheetへの吐き出しが容易であること

から、GASにわざわざ移植した。
一方で、型アノテーションができないなど一長一短はあるので、身近な環境から使う言語を選定するのがおすすめ。

発展編

このデータを活用して、Googleのユーザーグループを編集することができる。
このようにGoogleSpreadsheetを中間データベース兼UIとして活用することで、非エンジニアでも視覚的に理解しやすいUIでコーポレートエンジニアリングを行うことが出来る。
https://qiita.com/piyoSakai/items/e0e517c090ab061936a2