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Go profile 基礎について

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概要

こちらは、https://qiita.com/advent-calendar/2018/gopherdojo の25日目の記事です。
普段は、Rubyでサーバー開発します、たまにStackProfを使ってrubyプログラムのプロファイリングします
Goで触ってみたとき、プロファイラ便利なツールがあるか気になるので、一応調べて書きました。

Go 環境

  • Go ver1.11.2
  • MacOS

Go Profileは二つの取り方がある

環境準備

  • github.com/pkg/profileをダンロードする
go get github.com/pkg/profile
  • graphvizをインストールする
brew install graphviz

runtime/pprof

Step1: コードにプロファイラを埋め込む

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/pkg/profile"
)

func fib(n int) int {
    if n < 2 {
        return n
    }
    return fib(n-1) + fib(n-2)
}

func main() {
    defer profile.Start(profile.ProfilePath(".")).Stop()

    fmt.Println("start")
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        fib(30)
    }
}

Step2: ビルドして、実行する

go build main.go
./main
2018/12/25 07:45:47 profile: cpu profiling enabled, cpu.pprof
start
2018/12/25 07:45:54 profile: cpu profiling disabled, cpu.pprof

Step3: 出力されたファイルを解析します。

go tool pprof -http=":8081" main cpu.pprof

http://localhost:8081/ui/
これでグラフ(flamegraph, graph)でどこにどれくらい時間・リソースがかかったかなどを見やすくすることもできます。

スクリーンショット 2018-12-25 7.50.09.png
スクリーンショット 2018-12-25 7.49.43.png

net/http/pprof

Step1: コードにプロファイラを埋め込む

import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"

    _ "net/http/pprof"
)

func fib(n int) int {
    if n < 2 {
        return n
    }
    return fib(n-1) + fib(n-2)
}

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()

    fmt.Println("start")
    for {
        fib(30)
    }
}

Step2: ビルドして、実行する

go build main.go
./main
start
2018/12/25 08:06:14 listen tcp 127.0.0.1:6060: bind: address already in use

Step3: プロファイルの解析

go tool pprof -http=":8081" http://localhost:6060/debug/pprof/profile

http://localhost:8081/ui/ で確認runtime/pprofと同じくflamegraph, graphなど確認できます。

参考

https://www.youtube.com/watch?v=N3PWzBeLX2M
https://github.com/uber/go-torch
https://christina04.hatenablog.com/entry/golang-pprof-basic
https://flaviocopes.com/golang-profiling/

Goはあまり自信がないですが、できる限り調べました。
こうしたほうがいいよ!などありましたら教えてください

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