リコメンデーション機能気になる理由
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オンラインショップで良くオススメが見えました。
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SNSでオススメ友達が見えました
→ オススメが最近使われています
→ 面白いので、調べたい
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まずに映画のオススメを作ります
- ユーザーに面白いそう映画をオススメする機能
アルゴリズム（1）
アルゴリズム（2）
アルゴリズム（3）- スコアリング
- 関係性が高い → 点数が高い
- 点数が高い → オススメが多い
Railsでスコアリングを書きました。
def recommend_movies # recommend movies to a user
# find all other users, equivalent to .where(‘id != ?’, self.id)
other_users = self.class.all.where.not(id: self.id)
# instantiate a new hash, set default value for any keys to 0
recommended = Hash.new(0)
# for each user of all other users
other_users.each do |user|
# find the movies this user and another user both liked
common_movies = user.movies & self.movies
# calculate the weight (recommendation rating)
weight = common_movies.size.to_f / user.movies.size
# add the extra movies the other user liked
common_movie_ids = common_movies.pluck(:id)
user.movies.each do |movie|
next if common_movie_ids.include? movie.id
# put the movie along with the cumulative weight into hash
recommended[movie] += weight
end
end
# sort by weight in descending order
sorted_recommended = recommended.sort_by { |key, value| value }.reverse
end
Railsで表示する
まずに友達のオススメを作ります。
- 映画のアルゴリズムと同じ作ります。
結果は
感想
- アルゴリズムが分かりやすい、効果が見えました。
- オススメの動きがイメージが出来ました。
- スコアリングのため、全部のDBを見ないといけないので、大きなシステムだとどうかな