pandasでfilterメソッドを使うと'Empty DataFrame'となる

#やりたいこと
取得したAPIデータがCSVになっているので、pandasを用いてdataframe化して項目を絞りたい。

##データ取得のソースコード

headers = {
    'X-API-Key': 'xxx',
}

response = requests.get('https://xxx', headers=headers)
body = response.content

print(response)
print(body)

##csvをdataframe化して、filterで絞りをかけるソースコード

df = pd.read_csv(io.BytesIO(body),sep=" ")
print(df.columns.values)
df = df.filter(items= ['xxx'])
print(df)

###実行結果

['xxx yyy zzz aaa']
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [xxx ...]

[2076 rows x 0 columns]

#発生した問題
df.columns.values
で存在を確認したcolumnが、filterをかけると存在せず
Empty DataFrame
が返ってくる。

#解決方法
sep=' '
を削除する。

#原因
sep=' 'があると

print(df.columns.values)

-----------------
['xxx yyy zzz aaa']

と1つのcolumnとして認識される。
正しくは

print(df.columns.values)

-----------------
['xxx', 'yyy', 'zzz', 'aaa']

と表示されてほしい。
よく見るとクオーテーションがおかしいなと思ったことが気づいたきっかけ。