Slackにバイク川崎バイクを導入する【Python/Slackbot/Mecab】

はじめに

バイク川崎バイクとは

何でも略したらBKB(ベッドで急に爆睡など)になるネタなどがある。ネタの中では『BKB』というフレーズを多用し、身の回りの事を何でも『BKB』にして表現[11]し、最後に両腕を広げて「ヒィーーーアッ」と叫び、身体でBKB文字を作りながら「ススス！」と言う。他に主なセリフには「今日もアクセル全開でがんばります、バイクだけにブンブン」などがある。

目的

業務用Slackにバイク川崎バイクを召喚します。
チャネル投稿中の文章を勝手にみて、略したらBKBになる文章があればその人にリプライを飛ばすbotを実装します。

イメージ（slack）

設計

大体こんな感じで作ろうと妄想します。

• チャネルの投稿文を常時監視して、BKBを含んだ投稿をした人にリプライする。BKB自体にリプライが来たら適当なリプライを返す
• BKBの判定ロジックは形態素解析と正規表現でいけそう　慣れているPythonと、MeCabで動かす
• BotのロジックはPythonのライブラリslackbotを使う
• Herokuにデプロイして恒常的に動くようにする

実装

BKB判定ロジック

概ね、以下の順で文章をBKB文に変換します。

実装例(botmodule.py)

botmodule.py

# BKB文判定ロジック
@listen_to(r'.*')
def reply_bkb(message):
    # 1. 元文章を読み込み
    TEXT = message.body['text']
    m = MeCab.Tagger()
    # 2. 形態素分割して単語にインデックスを振る（リスト化する）
    node = m.parseToNode(TEXT)
    raws = []
    features = []
    # 3. 読みがなに変換
    while node:
        try:
            feature = node.feature.split(',')[9]
        except IndexError:
            feature = node.surface.split(',')[0]
        raw = node.surface.split(',')[0]
        if feature != "*":
            features.append(feature)
            raws.append(raw)

        node = node.next
　　
    # 4. 単語の頭文字の読みが、「Bから始まる」→B「Kから始まる」→K「それ以外」→O　に変換
    features2 = []
    for feature in features:
        if feature:
            if feature[0] in {"バ", "ビ", "ブ", "ベ", "ボ", "B", "b"}:
                tmp="B"
            elif feature[0] in {"カ", "キ", "ク", "ケ", "コ", "K", "k"}:
                tmp="K"
            else:
                tmp="O"
        else:
            tmp="O"

        features2.append(tmp)

    features2 = "".join(features2)
    # 5. B/K/Bが先頭になるように文字を区切りなおす
    p_bkb = re.compile(r'.*?B.{0,3}?K.{0,3}?B.*?')
    if p_bkb.match(features2):
        b1 = re.compile(r'.*?(B.{0,3}?)K.{0,3}?B.*?').match(features2).span(1)
        k1 = re.compile(r'.*?B.{0,3}?(K.{0,3}?)B.*?').match(features2).span(1)
        b2 = re.compile(r'.*?B.{0,3}?K.{0,3}?(B).*?').match(features2).span(1)
        b1_text = "".join(raws[b1[0]:b1[1]])
        k1_text = "".join(raws[k1[0]:k1[1]])
        b2_text = "".join(raws[b2[0]:b2[1]])

     # 6. 5.のB/K/Bのインデックスを参照して、BKB文を生成する
        message.reply("\n{}！\n{}！\n{}！\n\nBKB！ヒィア！！".format(b1_text, k1_text, b2_text))

    else:
        pass

5.の文字の区切り直しの手順が少し複雑です。下の4種類の正規表現のパターンを使用します。

変数名	パターン	用途	補足
p_bkb	r'.?B.{0,3}?K.{0,3}?B.?'	文章がB,K,Bを含むか判定する	間の文字が長すぎると美しくないので、間は3単語以内とする
b1	r'.?(B.{0,3}?)K.{0,3}?B.?'	最初のB~Kの直前までを抽出する
k1	r'.?B.{0,3}?(K.{0,3}?)B.?'	K~2回目のBの直前までを抽出する
b2	r'.?B.{0,3}?K.{0,3}?(B).?'	2回目のBを抽出する	Bだけを抽出する（後ろの方まで取るか迷ったが、元ネタもこれに近い

botの作成

下記の記事を参考に実装しました。
SlackのAPIキーなど大事な情報はHerokuの環境変数に記載して読み込むように実装します。

ディレクトリ構成

│  .buildpacks
│  .cellar
│  .gitignore
│  Procfile # Herokuでの挙動の設定を記述する
│  pyvenv.cfg
│  README.md
│  requirements.txt
│  run.py # 初回起動時の処理を記載する
│  runtime.txt
│  slackbot_settings.py # APIのKeyを読み込む処理などを記述する
│
│
└─plugins
        botmodule.py # BKBロジック判定など主要な処理を書く
        __init__.py

完成品

動いた！
メンションしなくても勝手に拾ってくるのが 鬱陶し ユーモアあふれています。

ちなみにメンションすると適当な返事を返してくれます。

改善点

• 辞書はipadic-neologdを使っていないので、今風の言葉の判定は弱い。とはいえ、Herokuにインストールする方法も分からないし、そもそも無料枠のストレージには乗り切らなそうなので断念。
• HerokuにはFree dyno timeなるものが設定されており、無料枠だと月550時間≒22日ぐらいしか稼働しない。月末はお休みをいただいている状態である。ラズパイとかに乗せれば365日稼働するけどそこまでするほどのものでもない。

終わりに

TwitterのBotにすることも考えましたが、API申請が面倒だったり世に出すことへの諸々の懸念があったので、身内だけで楽しむ用に作りました。
本記事を参考にお仕事中のBKBを楽しんでもらえると幸いです。

参考資料