はじめに

Nimが結構速くて良さげなのでNimで書いた処理をPythonで使ってみます。

準備

MacでのNimのインストールは

$ brew install nim

でできます。

コンパイルは

$ nim c test.nim

今回はフィボナッチ数を求める関数を作ります。

test.nim

proc fib_nim(n: int): int {. exportc, dynlib .} =
  if n < 2:
    return n
  else:
    return fib_nim(n - 1) + fib_nim(n - 2)

{. exportc, dynlib .} は共有ライブラリ化するのに必要なようです。

保存して共有ライブラリにコンパイル

$ nim c --app:lib -d:release test.nim

コンパイルするとlibtest.dylibというファイルができているので、それをPythonで利用する。

main.py

from ctypes import *

def fib_nim(n):
    test_lib = CDLL('./libtest.dylib')
    return test_lib.fib_nim(n)

print(fib_num(40))

実行してみると

$ python main.py
102334155

Pythonで書いたフィボナッチ数を求める処理と比較してみます。

fib_py.py

def fib_py(n):
  if n < 2:
    return n
  else:
    return fib_py(n - 1) + fib_py(n - 2)

print(fib_py(40))

fib_py.py の実行速度は

$ time python fib_py.py
102334155
python fib_py.py  52.65s user 0.15s system 99% cpu 52.977 total

Nimで作成した共有ライブラリを用いた場合

$ time python main.py
102334155
python main.py  0.70s user 0.07s system 94% cpu 0.812 total

Nimは速度かなり出るので使い所ありそうって感じです。