windows10とvisual studio 2017とcuda9.1を初めて使ってみる

インストール

https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/productinfo/installing-an-earlier-release-of-vs2017
でBuild Tools 15.4.5をダウンロード＆実行
Visual C++ Build Toolsでデスクトップ用のvc++ 2015.3 v140 ツールセットを選択してインストール
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
で自分の環境に該当するファイルをダウンロードし、インストール
私の場合はWindows10, x86_64

コマンドプロンプト

VS2017用 x64 Native Toolsを実行、Visual Studio 2017 Developer Command Prompt v15.0を確認する。v15.6.4はダメ

ビルド

nvcc -w sample.cu
(-w : 警告を表示しない)

実行

a

OpenCV build with cuda

1. cmake-guiでconfigureするとcuda toolkitがinstallされているなら、
   
   cuda関連の変数が自動的にcmake cacheに追加される。
2. Build_opencv_worldをチェックするとdllファイルがworldに統合されてlinkするとき便利だが、libの容量が大きくなる。
3. ★重要：visual studio 15 (2017)のコンパイラではエラーのため、cudaをコンパイルできないため、
   
   visual studio 14 (2015)のコンパイラをcuda専用のコンパイラとして指定する。
   
   「Visual C++ Build Toolsでデスクトップ用のvc++ 2015.3 v140 ツールセット」をinstallした場合、
   
   C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 14.0/VC/bin/amd64/cl.exeがあるのでこのpathを
   
   CUDA_HOST_COMPILERに指定するとbuildできる。(MSVC 14.0 -> 2015)
4. pythonがinstallされている場合、自動的に関連ライブラリーの設定が追加されるので必要ないなら消す。
5. OPENCV_EXTRA_MODULES_PATHにopencv_contrib341のmodulesのpathを指定、
   
   たとえば、C:\opencv\opencv_contrib-3.4.1\modules
6. コンパイル(Release mode)
   
   cmake.exe --build . --config Release --target INSTALL
7. コンパイル(Debug mode)
   
   cmake.exe --build . --config Debug --target INSTALL
8. 何かわけ分からないが、朝起きてまだcompileやってたのでビックリ。
   
   buildするのに非常に時間がかかった。大体、Releaseに3時間、Debugに14時間。

Opencv GPU example code (threshold)

example

//https://opencv.org/platforms/cuda.htmlのshort sampleの修正
//元のコードが旧バージョン用なので修正した
# include <iostream>
# include "opencv2/opencv.hpp"
# include "opencv2/cudaarithm.hpp"

int main(int argc, char* argv[])
{
	try
	{
		cv::Mat src_host = cv::imread("lenna.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
		cv::cuda::GpuMat dst, src;
        //host2device(src_host -> src)
		src.upload(src_host);
        //devicekernel(src -> dst)
		cv::cuda::threshold(src, dst, 128.0, 255.0, CV_THRESH_BINARY);
		cv::Mat result_host;
        //device2host(dst -> result_host)
		dst.download(result_host);

		cv::imshow("Result", result_host);
		cv::waitKey();
	}
	catch (const cv::Exception& ex)
	{
		std::cout << "Error: " << ex.what() << std::endl;
	}
	return 0;
}

ビルド with OpenCV 例

windows10の環境変数にopencv_world341.dllがあるpathを追加。

command(nvcc)

nvcc -w image.cpp gray.cu opencv_world341.lib -I C:\opencv\build\install\include -L C:\opencv\build\install\x64\vc15\lib

※command(cl)

cl opencvgpu.cpp /I C:\opencv\build\install\include /link C:\opencv\build\install\x64\vc15\lib\opencv_world341.lib