ググったら、pythonでのt-検定のやり方が日本語で少なかったため、メモ。
１、_indと_rel
t-検定 scipy.stats.ttest_ind()
対応のあるt-検定 scipy.stats.ttest_rel（）（自信ない）
２、P値とt値
P値は以下でみれる。
scipy.stats.ttest_ind().pvalue
t値は以下でみれる。（自身ない）
scipy.stats.ttest_ind().statistic
３、stats.ttest_ind(df_true["age"],df_false["age"])
引数は、pandasのデータフレームから列指定（シリーズ）を二つ並べたらできた。
参考リンク
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.stats.ttest_rel.html
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.stats.ttest_ind.html#scipy-stats-ttest-ind
http://esu-ko.hatenablog.com/entry/2016/03/07/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%82%92Python%E3%81%A7%E8%A9%A6%E3%81%99%281%3A%E6%A4%9C%E5%AE%9A%29