機械学習で「Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').」というエラーが出たときの対処法

##エラーの原因
上のエラーに書いてある通りデータにNaNかinfかfloat64でないタイプのものが混じっている。文字列を含む列をpandasで以下のように書き、Naも埋めたのにエラーが出た。

df=df.drop(columns=df.select_dtypes(include='object').columns)

これでは列の中に一部含まれるfloat以外の値を変換することができないみたいだ。
そこでnumpyで使えるようにndarrayに変換した後、float以外の値になるやつをfloat型に変換させ、float型に変更不可能なものをNaとし、その後欠損値を変換した。

X = df.iloc[:, 1:].values
y = df.iloc[:, 0].values
for i in range(X.shape[1]):
    X[:,i]= pd.to_numeric(X[:,i], errors='coerce')
X1=np.nan_to_num(X)

これが正しい処理なのかはよくわからないが、とりあえずモデルを学習させるときのエラーはなくなった。
なにかいいやり方があったらコメントお願いします。