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Wordでしきにゃんを一ノ瀬志希で表現する

Posted at 2017-04-30

はじめに

Excelで佐々木希を描く with pythonとこの動画に影響を受けています
題名通り、pythonで絵を文字で表現したwordファイルを生成します。

動画の文言をそのまま使わせてもらいます。
「名は体を表す」という言葉があります。ことわざとして今日まで残っているということは真であるとしてよいでしょう。
しかしその逆である「体は名を表す」という言葉はどうでしょうか？おそらくこれは真ではないですね。ある事象が真であっても逆や裏は真とは限らないのは当然のことです。

しかし、それでは非常に困ります。我々が推しているキャラであったり、担当アイドルを見せたときに「へー、可愛いね。で、誰なの？」と言われるのと「へー。可愛いね。一ノ瀬志希ちゃんって言うんだ、担当しよ」っと言われるのでは天と地の差があります。
では、「体は名を表す」ということはどのようにすれば実装できるでしょうか？これは単純なことです。ピクセルを文字で置換するだけです。
さらに「一ノ瀬志希」という文字のフォントサイズを小さくして並べることで、濃淡が表現できるのはわかるでしょうか？

つまり、適切に文字を配置してそこに色をつけてあげれば「体は名を表す」ことができるのではないでしょうか。
ということで、「体は名を表す」をpythonで実装してみました。

実行環境

python2.7
anaconda2(python2の関係）
opencv3
word2013以降（それ以前は未確認）

プログラム

pythonでWordファイルを扱うためにpython-docxを用います。そのために、以下のコマンドでインストールしてください。

pip install python-docx

実際のソースコードがこちら

shiki_word.py

# -*- coding:utf-8 -*-

import cv2
import numpy as np
from numpy.random import *

# ワード扱うライブラリのインクルード
from docx import *
from docx.shared import Pt
from docx.shared import Length
from docx.shared import Inches
from docx.shared import RGBColor

# ピクセルの値から使う文字を判定して返す
def color2string(color_ave):
    if 0 <= color_ave and color_ave < 256 * 1 / 4:
        return u"瀬"
    elif 256 * 1 / 4 <= color_ave and color_ave < 256 * 2 / 4:
        # numppyの乱数
        temp = rand()
        if temp <= 0.5:
            return u"志"
        else:
            return u"希"
    elif 256 * 2 / 4 <= color_ave and color_ave < 256 * 3 / 4:
        return u"ノ"
    elif 256 * 3 / 4 <= color_ave and color_ave <= 256:
        return u"一"


# 画像読み込み（画像サイズは320*400程度にしておく）
image = cv2.imread("shiki.jpg")
dst = cv2.imread("shiki.jpg", 0)

# ワードファイルの準備
document = Document()

# セクションのページ設定をする
sections = document.sections
section = sections[0]
section.right_margin = 1
section.left_margin = 1
section.header_distance = 1
section.footer_distance = 1

for x in range(image.shape[0]):
    # 新しい行の設定
    runs = document.add_paragraph("")
    runs_format = runs.paragraph_format
    runs_format.space_before, runs_format.space_after
    runs_format.space_before = Pt(0)
    runs_format.space_after = Pt(0)
    print(x)
    for y in range(image.shape[1]):
        # どの文字を使うかを判定する
        # 白黒画像からピクセルの値を取得する
        color_ave = dst.item(x, y)
        # 実際に文字を設置する
        runs_font = runs.add_run(color2string(color_ave)).font
        # フォントサイズの設定
        runs_font.size = Pt(1)
        # 色の設定
        red = image.item(x, y, 2)
        green = image.item(x, y, 1)
        blue = image.item(x, y, 0)
        runs_font.color.rgb = RGBColor(red, green, blue)

# ワードファイルの保存
document.save('shiki.docx')