はじめに

生成AI（Generative AI）は、2023年のChatGPTの登場以降、急速に発展し、私たちの生活や仕事に大きな影響を与えています。本記事では、2025年現在の生成AIの状況と、今後数年間で予想される展開について解説します。

現状：2025年の生成AI

1. 企業での本格的な導入

2025年、多くの企業が生成AIを本格的に導入し、実用化しています。BCGの調査によると、C級幹部の75%が生成AIを戦略的優先事項のトップ3に挙げており、IT予算の約4.7%が生成AI関連に充てられています。

2. カスタマイズされたAIアプリケーション

汎用的なAIから、業界や組織に特化したカスタマイズされたAIアプリケーションへの移行が進んでいます。例えば、金融機関が自社のデータで訓練したAIを投資アドバイスに活用するなど、より専門的な用途での利用が増えています。

3. マルチモーダルAIの台頭

テキストだけでなく、画像、音声、動画など複数のデータタイプを扱えるマルチモーダルAIの利用が拡大しています。これにより、より豊かで多様な出力が可能になっています。

4. AIエージェントの普及

自律的にタスクを実行するAIエージェント（エージェンティックAI）の導入が進んでいます。Deloitteの予測によると、2025年には生成AIを使用している企業の25%がAIエージェントを導入すると予想されています。

今後迎える未来

1. AIエージェントの更なる進化

2027年までに、生成AIを使用する企業の50%がAIエージェントを導入すると予測されています。これらのエージェントは、より複雑なタスクを自律的に実行できるようになり、仮想的な同僚として機能する可能性があります。

2. 責任あるAI原則の重要性増大

生成AIの普及に伴い、倫理的で法的に許容される方法でAIを使用することへの関心が高まっています。責任あるAI原則の実装は、ステークホルダーの信頼を獲得する上で重要になっていくでしょう。

3. エネルギー消費の課題

生成AIの利用拡大に伴い、データセンターの電力消費量が増加すると予測されています。Deloitteの報告によると、2030年までにグローバルデータセンターの電力消費量が現在の2倍の4%に達する可能性があります。

4. 創造性支援ツールとしての進化

音楽作曲、アート制作、リアルタイムアニメーション生成など、創造的な分野での生成AIの活用がさらに進むと予想されます[5]。これにより、アーティストやクリエイターの表現の幅が大きく広がる可能性があります。

まとめ

生成AIは2025年現在、企業での本格的な導入段階に入っており、今後はより専門的で自律的なAIエージェントの普及が進むと予想されます。同時に、責任あるAI原則の実装やエネルギー消費の課題など、新たな問題にも直面することになるでしょう。生成AIは私たちの生活や仕事を大きく変える可能性を秘めており、その発展を注視し続けることが重要です。最後まで読んでくださり、ありがとうございました。もし改善点や質問があれば、ぜひコメントしてください！

参考文献