はじめに
Streamlitを使えば、Pythonで簡単にWebアプリケーションを作成できます。今回は「文字数カウント」という実用的なWebアプリをStreamlitで作成し、その作成過程を紹介します。 データサイエンスや機械学習のプロトタイプだけでなく、ちょっとしたツールもすぐにWebアプリ化できるStreamlitの魅力をぜひ体験してみてください。
利用したツール
- Python（バージョン3.7以上推奨）
- Streamlit（pip install streamlitでインストール）
- テキストエディタ（VSCode、PyCharmなど）
実際に出来上がったもの
webアプリはこちらからご覧いただけます。
コード解説
word_count.py
import streamlit as st
def main():
# アプリケーションのタイトルを設定
st.set_page_config(page_title="文字数カウント", layout="centered")
st.title("文字数カウントアプリ")
st.write("テキストを入力し、「カウント」ボタンを押してください。")
# ユーザーがテキストを入力するためのテキストエリア
# heightを調整して、より多くのテキストを表示できるようにします
user_input = st.text_area("ここにテキストを入力...", height=250)
# カウントを実行するためのボタン
if st.button("カウント"):
# 入力されたテキストが空でない場合にのみカウントを表示
if user_input:
# 文字数をカウント (スペースや改行も含む)
char_count = len(user_input)
# スペースを除いた文字数をカウント
char_count_no_spaces = len(user_input.replace(" ", "").replace("\n", ""))
# 単語数をカウント (空白文字で区切る)
# 空白文字のみの入力に対応するため、strip()で前後の空白を削除してから分割
word_count = len(user_input.split()) if user_input.strip() else 0
# 行数をカウント (改行コードで区切る)
# 最後の行が空の場合でもカウントされるように、splitlines()を使用
line_count = len(user_input.splitlines())
st.subheader("カウント結果:")
st.metric(label="文字数 (スペース・改行含む)", value=char_count)
st.metric(label="文字数 (スペース・改行除く)", value=char_count_no_spaces)
st.metric(label="単語数", value=word_count)
st.metric(label="行数", value=line_count)
else:
st.warning("カウントするテキストが入力されていません。")
else:
# ボタンが押されていない初期状態、またはテキストが入力されていない場合に表示
st.info("テキストを入力し、「カウント」ボタンを押してください。")
if __name__ == "__main__":
main()
ポイント解説
- st.set_page_config：ページタイトルやレイアウトを設定します。
- st.title/st.write：見出しや説明文を表示します。
- st.text_area：テキスト入力エリアを作成します（heightで高さ調整可能）。
- st.button：ボタンを作成し、クリック時に処理を実行します。
- st.metric：カウント結果をわかりやすく表示します。
- 文字数・単語数・行数のカウント：Python標準の関数を使って、入力テキストの各種カウントを行います。
まとめ
Streamlitを使えば、Pythonの知識だけで簡単にWebアプリケーションを作成でき、すぐに公開・共有できるのが大きな魅力です。 今回作成した「文字数カウントアプリ」は、ブログ記事やレポートの文字数チェックなど、日常のさまざまな場面で活用できます。 Streamlitは他にもデータ可視化や機械学習モデルのデモなど、幅広い用途に応用できるので、ぜひ挑戦してみてください！