ログレベル	意味
CRITICAL	致命的なエラー。プログラムの異常終了を伴うようなもの
ERROR	エラー。予期しないその他の実行時エラー
WARNING	警告。エラーに近い事象など、実行時に生じた異常とは言い切れないが正常とも異なる何らかの予期しない問題
INFO	情報。実行時の何らかの注目すべき事象（開始や終了など）
DEBUG	デバッグ用の情報。システムの動作状況に関する詳細な情報。

ロギングの例

pythonではloggingライブラリでログの出力を行います。

簡単なログ出力をしてみましょう。
プログラムが置いてある場所のsample.logファイルに出力するように設定します。

import logging

# ロガーの呼び出し
logger = logging.getLogger()

# ハンドラーの追加
handler = logging.FileHandler(filename='log.log', mode='w')

# フォーマッターの追加
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

# ロガーにハンドラーを設定
logger.addHandler(handler)
logger.propagate = False

# ログレベルをDebugに設定
logger.setLevel(logging.DEBUG)

プログラムの実行時に上記のコードを先に実行させるようにします。
実行を終えたらログ出力ができる状態になっているので
ログを出力したければ次のコードを実行します。

# クリティカルログ出力
logger.critical('critical')
# エラーログ出力
logger.error('error')
# ワーニングログ出力
logger.warning('warning')
# インフォログ出力
logger.info('info')
# デバッグログ出力
logger.debug('Debug')

DEBUG:root:Debug

実行した後はログファイルが出来ているはずです。
中身を見てみると、このような形になっています。

sample.log

2020-05-11 18:29:44,576 - root - CRITICAL - critical
2020-05-11 18:29:44,578 - root - ERROR - error
2020-05-11 18:29:44,579 - root - WARNING - warning
2020-05-11 18:29:44,580 - root - INFO - info
2020-05-11 18:29:44,582 - root - DEBUG - Debug

時間と実行者、ログレベルとテキストがログ出力されます。

今度はログレベルをINFOに変えてみます。

# ログレベルをINFOに設定
logger.setLevel(logging.INFO)

# クリティカルログ出力
logger.critical('critical')
# エラーログ出力
logger.error('error')
# ワーニングログ出力
logger.warning('warning')
# インフォログ出力
logger.info('info')
# デバッグログ出力
logger.debug('Debug')

sample.log

2020-05-11 18:31:17,639 - root - CRITICAL - critical
2020-05-11 18:31:17,640 - root - ERROR - error
2020-05-11 18:31:17,642 - root - WARNING - warning
2020-05-11 18:31:17,643 - root - INFO - info

DEBUGレベルが出力されなくなりました。

細かなデバッグ出力は本番稼働ではあまり利用しませんので
テスト環境などではログのレベルを下げておき、通常稼働ではログレベルをあげておきます。

handler = logging.FileHandler(filename='log.log', mode='w')の部分で
ファイルの書き込みモードをmode=wにしていますが、wは上書きを表しており
プログラムの稼働毎にファイルが上書きされてしまいます。
追記したい場合はもモードをmode=aにします。

yamlからの読み込み

プログラム内のコード上でログの設定を細かく行うこともできますが
それだとコードも長くなり、細かな設定を書くのも大変だったりします。

yamlファイルの読み込みでログの設定を一括して行うことができます。

sample.yaml

version: 1
formatters:
  customFormatter:
    format: '%(asctime)s : %(levelname)s : %(module)s : %(message)s'
handlers:
  fileRotatingHandler:
    class: logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
    level: DEBUG
    filename: logger.log
    when: MIDNIGHT
    formatter: customFormatter
  consoleHandler:
    class: logging.StreamHandler
    level: DEBUG
    formatter: customFormatter
loggers:
  sample:
    level: DEBUG
    handlers: [fileRotatingHandler, consoleHandler]
    propagate: false
root:
  level: INFO
  handlers: [fileRotatingHandler, consoleHandler]


import logging
import logging.config
import yaml

logging.config.dictConfig(yaml.load(open("sample.yaml").read()))
# create logger
logger = logging.getLogger('simpleExample')
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

INFOレベル以上がlogger.logに出力されます。

logger.log

2020-05-11 18:48:24,469 : INFO : <ipython-input-37-2c5d2acee7c2> : info message
2020-05-11 18:48:24,470 : WARNING : <ipython-input-37-2c5d2acee7c2> : warn message
2020-05-11 18:48:24,470 : ERROR : <ipython-input-37-2c5d2acee7c2> : error message
2020-05-11 18:48:24,471 : CRITICAL : <ipython-input-37-2c5d2acee7c2> : critical message