M-1王者ミルクボーイの言っていたコーンフレークの栄養素の可視化をPythonで試みてみる

先日のM-1グランプリで優勝したミルクボーイさんのネタ

「コーンフレーク」

に出てきたエピソードで
・なんであんなに、栄養バランスの五角形が広いんかわからん
・パッケージに書いてる五角形めちゃくちゃでかいんやから

なーんてネタ中で語られています。
早速Pythonで可視化してみましょう。

Pythonではmatplotlibという可視化のライブラリで
栄養素の五角形っぽい
レーダーチャートを描くことが出来ます。

コードはこちら

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from math import pi
%matplotlib inline

df = pd.DataFrame({
'group'    : ['コーンフレーク','パン'],
'Cal'      : [250,50],
'Fe'       : [260,100],
'VitaminA' : [290,80],
'VitaminB1': [220,60],
'VitaminB2': [305,120],
'Niacin'   : [195,60],
'VitaminC' : [280,85],
'VitaminD' : [280,80],
'VitaminE' : [300,190]
})

categories=list(df)[1:]
N = len(categories)
plt.figure(figsize=(16,9))
ax = plt.subplot(111, polar=True)
angles = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)] + angles[:1]

# コーンフレーク
values = df.loc[0].drop('group').values.flatten().tolist()
values += values[:1]
plt.xticks(angles[:-1], categories, color='grey', size=20)
ax.set_rlabel_position(0)
plt.yticks([100,200,300], ["100","200","300"], color="grey", size=10)
plt.ylim(0,300)
ax.plot(angles, values, linewidth=2, linestyle='solid')
ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1)

# パン
values = df.loc[1].drop('group').values.flatten().tolist()
values += values[:1]
plt.xticks(angles[:-1], categories, color='grey', size=20)
ax.set_rlabel_position(0)
plt.yticks([100,200,300], ["100","200","300"], color="green", size=10)
plt.ylim(0,300)
ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid')
ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1)

plt.show()

表示用のデータをpandasで作り
表示アングルを決め、そこに表示するデータを指定するだけの
簡単plotになっています。

一般的なコーンフレークの栄養素は
パンとかと比較されているモノが多かったので
パンとコーンフレークを併せて描画してます。

栄養素の数値は適当です

しかし・・・

そもそも五角形違うやないかい(内海)！！！

栄養素が5角形で足りるわけがないのでした

しかし、ネタ通りに面積はめちゃくちゃ広い！！

可視化のネタにもなる
ミルクボーイのネタでした。

しっかし、ミルクボーイは
プログラミングと相性がいいなーー

まだまだネタが出てきそうで楽しみです。