初めに
- 機械学習に，カテゴリカル変数（男/女，新宿/原宿/渋谷 みたいな人間にか分からないようにラベルが貼られているもの）を学習させる時には，ダミー変数化（0/1，0/1/2）をする必要がある
方法
pandasのpd.get_dummiesを使う
predict_data = pd.get_dummies(predict_data)
新宿/原宿/渋谷
ラベル：新宿 1 0 0
ラベル：原宿 0 1 0
ラベル：渋谷 0 0 1
みたいに行列を使って返してくれる（後で綺麗に書き直します・・・・）
疑問
新宿/原宿/渋谷 → 0/1/2
と変換する方法との精度の差がが気になる
（正規化しないで済むから行列の方が良い vs 説明変数は少ない方が良い）
後で時間があったらやってみます