初学者のためのPython 環境構築@2019/9 版

誰のため?

　pythonの環境設定で苦労している pythonの初学者

はじめに

　Python が様々なシーンで使われることが多くなってきた。特に昨今盛んになっているのがAI、機械学習、金融や初学者向けのプログラミングの学習などである。pythonはインタプリタ言語として比較的歴史があるので、python2.x, python3.xの２つのバージョンが並列している。特にpython2.xで開発され、未だに運用されているケースも数多ある。そこで本稿では、python2.x系と3.x系を併存させる方法について論じる。

使用目的と実行環境

WindowsとMacOS

2.x系列が不必要な場合=>Anaconda

Windows/Mac 単体で使う場合は、Anacondaでそのままインストールするのが手間がかからない。以下は読まずに最後のIDEの項のみ設定すれば良い。

Linux

LinuxではROSを利用したり、先に述べたAIの勉強を行うので、環境を切り替えて使う。

目的

　python2.x とpython3.xの環境を共存させる。

背景

　筆者自身がROS(Robot Operating System)や機械学習, 金融関連の処理をpythonで構築する必要がある。ROSはデフォルトで呼び出されるpythonは(=コマンドプロンプトで、いきなりpythonと入力時に)2.7が動作する環境が必須で、その他の場合は3.7以上が望ましい。

環境

python2.7環境

　現在のDistributionの環境をそのまま使う

$ python -V python2.7.12

python3.7のインストール

Linux(ubuntu)

　1. $ sudo apt update
　2. $ sudo apt install python3.7
　3. .bashrcの編集
　　.bashrc (最後に下記を追加)
　　alias python3='/usr/bin/python3.7'

　4. $ source .bashrc
　5. $ sudo apt-get install python3-distuitls

Mac

T.B.D

共存方法(virtualenvを採用)

1. pip install

• Linux
  
  $ sudo apt install python-pip
• Mac
  
  T.B.D

1. python2側でvirtualenvをインストール(Linux/Mac共通)

• $sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper --ignore-installed six

1. virtualenv, virtualenvwrapperのセットアップ

2. 仮想環境のディレクトリ作成
   
   $ cd ~
   
   $ mkdir ~/.virtualenvs

3. .bashrc ファイルの作成
   
   .bashrc
   
   export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
   
   source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

4. .bash_profileに以下の行を追加
   
   .bash_profile
   
   　　　:
   
   　　　:
   
   if[-f ~/.bashrc];then
   
   　.~/.bashrc
   
   if

5. .bash_profileの再読み込み
   
   $ source .bash_profile

仮想環境

構築

• Linux
  　$ mkvirtualenv --no-site-package --python /usr/bin/python3.7 env0

• Macintosh
  　$ mkvirtualenv --no-site-package --python /usr/local/bin/python3.7 env0

取り扱い

• 仮想環境への移行
  　$ workon env0

• 仮想環境一覧
  　$ workon

• 仮想環境の終了
  　$ deactivate

実行環境の整備

• 必要な環境はpipを用いて個別に設定していく
  

1. 仮想環境への切り替え
   
   　$ workon env0
2. 必要な拡張をインストール
   
   プロンプトが(env0)$ となっているのを確認して、pipにてインストール
   
   (env0)$ pip install pandas-datareader
   
   同様に下記もインストール
   
   seaborn, pyserial, jupyter

IDE

　python用には様々なIDEがあるが、VisualStuido Code (VSCode)を利用する。
　下記のextensionを導入している。
　1. 導入extension
　　- python
　　- RainbowCSV
　　- EditCSV
　　- filesize
　2. インタプリタの設定
　　pythonの環境が複数入っている場合は、以下の通りにインタプリタ(python version)を設定する
　　1. Ctrl + Shift + P => コマンドパレット
　　2. python select interpreter で検索
　　3. 上記で設定した環境を選ぶ(今回はenv0)
　3. WordWrap(行末の折返し)の設定
　　File->Preferences->Settings
　　Editor.WordWrap
　　　Off=>On
　4. その他
　　max_user_watches数が少ないと警告が出たら、
　　$ cat /proc/sys/inotify/max_user_watches で確認
　　8192
　　$ sudo nano /etc/sysctl.conf
　　行末に以下を追加
　　fs.inotify.max_user_watches=524288
　　nanoを終了し、
　　$ sudo sysctl -p