知らないワードがとめどなく出てくるので調べた。
ニュートラルネットワークとは
人間の脳内にある神経細胞（ニューロン）を人工ニューロンという
数式的なモデルで表現したもの。
ニューロンは神経回路網ともいい、人間の脳の情報伝達の仕組みを真似たもの。
機械学習の中心とも言える技術で、
ここを理解しないと話にならないですね。
例えば象の条件として「鼻の長さはこれくらい」「肌はこの色」
「体の大きさはこれくらい」と無数に指示を出していかなくても、
コンピュータが象を認識できるように
なる技術のことらしい。（よくわからない。笑）
何がどうすごいの？
簡単に言うといままでにコンピュータが苦手としていた
答えがわからない問題を解決する能力だから。
先ほどの像の話で言うといままでのAIでは像を認識させるには
体長は〜mで、色は〜色などルールを細かく
設定しておく必要があり、
これでは像の姿勢や角度、光の入り方など
対象によってバラバラに
なってしまうので精度はかなり低かったです。
そこでニューラルネットワークを利用することで
コンピュータ自身が
隠れた法則を見抜けるようになり、人間しか出来なかったものが
コンピュータができるようになりました。
ここ最近のAIブームはこの技術が見つかったことによるものですね！
終わりに
ただ、ニューラルネットワークの結果について、
なぜこのような結果が出力されたのか？、は研究者にも説明がつかないらしい。
（ブラックボックス問題と呼ばれているらしい）
こう言う側面を知ると理解度がかなり上がる気がします！