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Win11 WSLでPyTorch環境構築(備忘録)

Last updated at Posted at 2023-04-12

備忘録のための雑記です

WSL&Ubuntuのインストール

Microsoft Storeにアクセスし、WSLとUbuntuをインストールします。
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Ubuntuを起動しユーザーネーム・パスワードを入力しセットアップ完了
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Python開発環境セットアップ

VScodeのインストール

WSLパッケージのインストール
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CUDA有効化

CUDA toolkitインストール
Win11用とWSL用を両方インストール
WSLの方はLinux→x86_64→WSL-Ubuntu→2.0→deb(お好みで)を順にクリック

nvidia driverもインストール

仮想環境

venvを有効化するために下記のコマンドを順に叩きます。(venvは個人的な好み)

bash
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install software-properties-common
$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3.X-venv <-versionは自分の環境に合わせる

仮想環境の立ち上げコマンド

bash
$ python3 -m venv env_name
$ cd env_name/ && source bin/activate && code ./

torchでCUDA認識してるかチェック

bash
$ pip install torch torchaudio torchvision
python
import torch
print(f"CUDA is available:{torch.cuda.is_available()}")

お疲れさまでした。

Reference

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