GPT-4Vで画像を解析する

はじめに

GPT-4Vは、テキストだけでなく画像も理解できる革新的なAIモデルです。

ここでは、初心者でも理解しやすいように、GPT-4Vを使って画像解析を行う方法を紹介します。

必要なもの

• OpenAIのAPIキー: GPT-4を使用するためには、OpenAIのAPIキーが必要です。
• Python: このコードはPythonで書かれています。

コードの説明

GPT-4Vを使って画像に関する質問に答えるためのPythonコードは以下の通りです。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-vision-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "What’s in this image?"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "画像のURL",
                    },
                },
            ],
        }
    ],
    max_tokens=300,
)

print(response.choices[0])

処理詳細

1. ライブラリのインポート: from openai import OpenAIでOpenAIライブラリをインポートします。
2. クライアントの設定: client = OpenAI()でOpenAIのクライアントを設定します。
3. リクエストの作成: chat.completions.createメソッドを使って、質問と画像URLを含むリクエストを作成します。
4. 画像URLの指定: "url": "画像のURL"の部分に、解析したい画像のURLを指定します。
5. 応答の出力: print(response.choices[0])でモデルからの応答を出力します。