はじめに
先日 AWS re:Invent 2021 セッションにて発表された Amazon Personalize の新機能についてまとめていきます。
アップデート履歴は以下公式ドキュメントにあります。
https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/document-history.html
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1. 非構造化テキストデータに対応
製品データセットにおいて、商品の説明や商品レビューなどの非構造化テキストデータから情報を抽出できるようになりました。（英語のみ）
詳細：https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/items-datasets
2. 類似アイテムレシピの推奨
アイテム間の類似性をより正確に識別するために、新しい類似性アルゴリズムが追加されました。
インタラクションデータとアイテムメタデータの両方に基づいて、指定したアイテムに類似するアイテムのレコメンドが生成されます。
詳細：https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/native-recipe-similar-items.html
3. ビジネス指標のための最適化
新たにビジネス指標の設定が可能になり、収益や利益率などの指標を考慮しながら推奨項目をレコメンドすることができるようになりました。
詳細：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/personalize/latest/dg/optimizing-solution-for-objective.html
4. ユーザーセグメンテーションレシピ（今回初公開の機能）
ユーザーの行動データを分析し、機械学習を使用してよりインテリジェントなユーザーセグメントを構築できるようになりました。
この機能を使用すると、特定のアイテムまたはジャンル、製品カテゴリ、ブランドなどのアイテム属性に対するユーザーの親和性に基づいてユーザーをセグメント化できます。
特定の映画を視聴したり、ブランドごとに特定の製品を購入したりする可能性が最も高いユーザーを対象としたマーケティングキャンペーンを作成したい場合などに使用することができます。
詳細：https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/user-segmentation-recipes.html
5. ドメインデータセットグループ（今回初公開の機能）
メディア・eコマースなどの一般的なユースケースに最適化されたレコメンダーを選択できるようになりました。
詳細：https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/domain-dataset-groups.html
5-1. メディア・エンターテインメントに最適化されたレコメンド
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5-2. 小売りに最適化されたユースケース
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