注意

個人用です
解説はほぼしません。チートシートです
私の環境で”出来る”（最善とは限らない）だけなので、ご注意ください。
困ったことがあったら都度追記します

環境

OS：Mac Mojave 10.14.5
python：3.7.4
matplotlib：3.1.1

フォント変えたい（日本語にしたい）

フォント一覧を取得

import matplotlib.font_manager
[f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist]

フォント変更

上で出てきたやつから使いたいやつを選んでください。

# Macだったらヒラギノ使える
# hiragino sansであれば太文字などにもできる
plt.rcParams['font.family'] = 'Hiragino Sans'

この状態で使うと

x = [i for i in range(10)]
y = [i**2 for i in range(10)]
y2 = [(i-9)**2 for i in range(10)]
plt.plot(x,y,label="放物線の右側")
plt.legend(fontsize=14)
plt.show()

右軸も使いたい

基本

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()  

ax1.bar(x,y)
ax2.bar(x,y2,color="darkorange")

この場合は右軸（オレンジ）が左軸（青）より上のレイヤーになっている。

左軸を上にしたい

fig, ax1 = plt.subplots()  
ax2 = ax1.twinx()  

ax1.set_zorder(ax2.get_zorder()+1)
ax1.patch.set_visible(False)  


ax1.bar(x,y)
ax2.bar(x,y2,color="darkorange")

左軸（青）の方が上になる。

左右軸両グラフの凡例をつけたい

fig, ax1 = plt.subplots() 
# 右軸描画が左軸描画より上になるので注意  
ax2 = ax1.twinx()  

P1 = ax1.bar(x,y)
P2 = ax2.bar(x,y2,color="darkorange")
labels = ["Left Axis", "Right Axis"]
plt.legend([P1,P2],
           labels,
           loc="upper center"
          )
plt.show()

凡例のポジションは以下を参考
https://qiita.com/matsui-k20xx/items/291400ed56a39ed63462

棒グラフの時はこれで良かったが、折れ線の場合は以下のように修正が必要¹。

x = [0,1,2,3]
y = [0,1,2,3]
y2 = [3,2,1,0]
fig, ax1 = plt.subplots() 
# 右軸描画が左軸描画より上になるので注意  
ax2 = ax1.twinx()  

#[0]が必要
P1 = ax1.plot(x,y)[0]
P2 = ax2.plot(x,y2,color="darkorange")[0]
labels = ["Left Axis", "Right Axis"]
plt.legend([P1,P2],
           labels,
           loc="upper center"
          )
plt.show()

日付軸を見やすくしたい

これをなんとかしたい。

○○○Locatorを使って目盛りの間隔を制御

import matplotlib.dates as mdates
# graph data 
#x3 = [datetime.datetime(2019,1,1,0,0) + relativedelta(hours=i) for i in range(1000)]
#y3 = [i**2/1000 for i in range(1000)]

fig, ax1 = plt.subplots() 
ax1.plot(x3,y3,label="放物線の右側")

xfmt = mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d")

# DayLocatorで間隔を日数に
xloc = mdates.DayLocator(interval=10)
ax1.xaxis.set_major_locator(xloc)
ax1.xaxis.set_major_formatter(xfmt)

plt.legend(fontsize=14)
plt.show()

公式Document²によると、DayLocatorも含めて
* DayLocator
* HourLocator
* MinuteLocator
* MonthLocator
* SecondLocator
* WeekdayLocator

があるよう。

bymonthdayで目盛りで表示する曜日を指定

from matplotlib.dates import MO, TU, WE, TH, FR, SA, SU
xloc = mdates.WeekdayLocator(byweekday=MO)

とすれば月曜日を目盛りとしてくれる

（一応）DateFormatterを使って表示を変更

上でもちょっと使っていましたが

# graph data 
#x3 = [datetime.datetime(2019,1,1,0,0) + relativedelta(hours=i) for i in range(1000)]
#y3 = [i**2/1000 for i in range(1000)]

fig, ax1 = plt.subplots() 
ax1.plot(x3,y3,label="放物線の右側")

# DataFormatterで表示を変更
xfmt = mdates.DateFormatter("%y-%m-%d")
ax1.xaxis.set_major_formatter(xfmt)

plt.legend(fontsize=14)
plt.show()

　
%Yと%yの違いなどは公式doc³を参照。

等間隔でないと少し違和感がありますね。
DateLocatorも使いましょう。

x軸と平行、垂直な線を引く

x軸と平行

import matplotlib.dates as mdates

# graph data
#x3 = [datetime.datetime(2019,1,1,0,0) + relativedelta(hours=i) for i in range(1000)]
#y3 = [i**2/1000 for i in range(1000)]
fig, ax1 = plt.subplots() 
ax1.plot(x3,y3,label="放物線の右側")
xfmt = mdates.DateFormatter("%y-%m-%d")
xloc = mdates.DayLocator(interval=10)
ax1.xaxis.set_major_locator(xloc)
ax1.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
xloc_minor = mdates.DayLocator(interval=5)
ax1.xaxis.set_minor_locator(xloc_minor)

#ここ
plt.hlines(y=500,xmin=x3[0],xmax=x3[-1],linestyles='dashed')
plt.legend(fontsize=14)
plt.show()

x軸と垂直は plt.vlines(x=..., ymin=..., ymax=...) にすれば良い

完全俺用、matplotlibチートシート

注意

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