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Android で OpenCL を試す

Last updated at 2020-01-18Posted at 2019-12-30

OpenCL

OpenCL（Open Computing Language）は、マルチコアCPUやGPU などによる異種混在の計算資源において、
並列コンピューティングのためのクロスプラットフォームなAPIである。
標準化団体のクロノス・グループ(Khronos Group) によって仕様が策定され、
ロイヤリティフリーなオープン仕様として公開されている。

wikipedia : OpenCL

Android　では、公式にはサポートされていないが。
CPU/GPUメーカーによりサポートされている。
機種依存性高し。

Android上でのOpenCLの現状

Android で OpenCLの環境を作る

まず、CPU　と GPUのメーカーと型番を調べる。

Nexus5 で実行した例

CPU

$ adb shell cat /proc/cpuinfo | grep Hardware
Hardware : Qualcomm MSM 8974 HAMMERHEAD (Flattened Device Tree)

GPU

$ adb shell dumpsys | grep GLES
GLES: Qualcomm, Adreno (TM) 330, OpenGL ES 3.0 V@127.0 AU@ (GIT@I96aee987eb)

これに対応したOpenCLドライバーを入手する。

Getting Started with OpenCL on Android

OpenCL on Mobile Devices

Qualcomm のサイトから OpenCLドライバーを入手すると、
ROM イメージを入れ替えるように記載されている。

[Qualcomm Tools & Resources]
(https://developer.qualcomm.com/software/adreno-gpu-sdk/tools)

もっと簡易な方法がないか調べてみると、
アプリに OpenCL ドライバーを同封する方法が見つかった。
githubリポジトリには、 Adreno 330 用のドライバーと、
ヘッダーファイルが同封されている。
今回は、これを試す。

github : OpenCL-android

下記にて　OpenCL ドライバーが配布されているが、
動作せず。

github : Proprietary OpenCL drivers for Android

OpenCL ヘッダーファイルは
Khronos の github リポジトリで配布されている。
これに置き換えても動作する。

github : Khronos　OpenCL-Headers

アプリを作成する

下記のプロジェクトファイルを自分の環境に合わせる。

github : OpenCL-android

下記を参考にした。

CMakeLists.txt


# OpenCL Header 
set(OPENCL_DIR ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../../opencl)
set(LIB "${OPENCL_DIR}/lib")
include_directories(${OPENCL_DIR}/include)

# OpenCL Driver 
add_library(libOpenCL SHARED IMPORTED )
set_target_properties(libOpenCL PROPERTIES
    IMPORTED_LOCATION "${LIB}/${ANDROID_ABI}/libOpenCL.so")

# C++ コード をコンパイルする
add_library( 
             ${target}
             SHARED
             native-lib.cpp )

# ターゲットをビルドする
target_link_libraries( # Specifies the target library.
                        ${target} 
                        libOpenCL
                       ${log-lib} )

# "libOpenCL.so" をアプリに同封する
  configure_file(
    "${LIB}/${ANDROID_ABI}/libOpenCL.so" 
    "${CMAKE_LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY}/libOpenCL.so" 
    COPYONLY)

大きな修正が１つ必要です。

下記のようにカーネルファイルを読み込んでいる。

std::ifstream kernelFile(fileName, std::ios::in);

しかし、ネティブコードではアプリのファルダーにあるファイルは読み込めない。

Java　にて、アプリのファルダーにあるファイルを読み込んで、
アプリごとのファイル領域にコピーして、
そのファイルパスをネティブコードに通知する方法にする。


    protected void onResume() {

        // カーネルファイルをコピ＝してファイルパス名を取得する
        String path = AssetFile.getFilePath(this, CL_FILE_NAME);
        // ネティブコードを実行する
        String text = stringFromJNI(path);

そのほかの修正。
元のプログラムでは、OpenCLのカーネルが正しく動作しているかを確認していない。
ホスト側 (CPU) 　と　ターゲット側(GPU) で同じ計算を行い、照合するようにした。

native-lib.cpp


// result1 : CPU　の計算結果
// result2 :  GPU　の計算結果

    for(int k = 0;k <  ARRAY_SIZE;k++){
        float f1 = result1[k];
        float f2 = result2[k];
        int r1 = (int)f1;
        int r2 = (int)f2;
        // LOGD("result: %f", f2);

// 照合する
        if (r1 != r2) {
             LOGD("unmstch: %f , %f", f1, f2);
            return 1;
        }
    }