AndroidStudio で OpenCV をインポートする
の続きです。

概要

Android 用 OpenCV　には、
８個のサンプルが同封されている。
これを試す。

tutorial-1-camerapreview
tutorial-2-mixedprocessing
tutorial-3-cameracontrol
image-manipulations
15-puzzle
color-blob-detection
camera-calibration
face-detection

OpenCV4Android Samples

tutorial-1-camerapreview

カメラのプレビュー画像を表示する。

基本となるサンプルなので、別の記事で解説する。

Android　で OpenCV のサンプル camerapreview を試す

tutorial-2-mixedprocessing

OpenCVの Java API と Native API の２つの方法で、
カメラからの画像を変換して、表示する。

特徴点抽出の例

Native API を使うサンプルなので、別の記事で解説する。

Android　で OpenCV のサンプル mixedprocessing を試す

tutorial-3-cameracontrol

OpenCV の Java API を使って、
Androidアプリでカメラを操作する方法を示す。

sepia の例

下記の機能がある。

カメラの Color Effect を有効にする。
カメラのプレビュー解像度を変更する。
カメラ画像をキャプチャしてファイルに保存する。

カメラの Color Effect には、下記の選択肢がある。

none
mono
negative
solarize
sepia
posterize
whiteboard
blackboard
aqua

注意：
これらの機能は　API 21以降で、廃止予定 (Deprecated) になった旧来の Camera API により実現される。

reference : setColorEffect

サンプルコードはこちら
https://github.com/ohwada/Android_Samples/tree/master/Opencv43

Camera2 API を使って同様の機能を実現する方法は、
下記の記事を参照ください。

Android の Camera2 API を使って Color Effect する

image-manipulations

複数のフィルターをサポートし、色空間の変換とヒストグラムの操作を示す。

ヒストグラムの例

下記の選択肢がある

Preview RGBA
Histograms
Canny
キャニー ( Canny) 法によりエッジを検出して描画する
Sobel

ソーベル ( Sobel) 法によりエッジを検出して描画する
Sepia
Zoom
Pixelize
モザイク処理
Posterize
階調変更
opencv : 画像処理　ヒストグラム　cv::calcHist
opencv : エッジ検出（Sobel，Laplacian，Canny）

サンプルコードはこちら
https://github.com/ohwada/Android_Samples/tree/master/Opencv45

15-puzzle

カメラ画像を分割して、15パズルにする。

メニューは下記の２つ

Show/hide tile numbers
Start new game

画像の分割には、Mat#submat　を使用する。
タイル画像の中央に赤い文字でタイル番号。
タイル画像の境に緑の線

サンプルコードはこちら
https://github.com/ohwada/Android_Samples/tree/master/Opencv44

color-blob-detection

Blobは、いくつかの共通のプロパティ（グレースケール値など）を共有する画素の集合です

このサンプルは、タッチされた場所の色と同じ色の領域を検出し、
領域に輪郭を描画する。

InRange で、同じ色の領域を検出する
findContours　で、輪郭を検出する
drawContours　で、輪郭を描画する

サンプルコードはこちら
https://github.com/ohwada/Android_Samples/tree/master/Opencv46

　camera-calibration

カメラの歪みを較正する

グリッドパターンを検出した例

このサンプルは、下記を基にしている。
Camera calibration With OpenCV

使い方

OpenCV非対称円グリッドパターン11x4 を使用する。
https://github.com/opencv/opencv/blob/3.4/doc/acircles_pattern.png

グリッドパターンを検出すると、ハイライト表示される。

グリッドパターンを様々な距離、角度から画面をタッチして、キャプチャーする。

メニューバーの「calibrate」ボタンを押す。
結果として、5つの歪み係数が得られる。

プレビューモードは３通りある。

Calibration
グリッドパターンを検出してハイライト表示する
Undistortion
歪みを較正した画像を表示する
Comparison
元の画像と歪みを較正した画像を並べて表示する

opencv : cv::calibrateCamera

サンプルコードはこちら
https://github.com/ohwada/Android_Samples/tree/master/Opencv47

　face-detection

顔検出機能の最もシンプルなサンプルです。

別の記事で解説する。
https://qiita.com/ohwada/items/d4cae2924aabe18cc9c4