Android で CloudVision API を使ってラベル検出する
の続きです。

前回の記事では、ラベル検出を行った。
今回は、顔検出を行う。

下記を参考にした。

docs : 顔検出のチュートリアル

docs : 顔の検出

リクエストの作成

基本的な処理は、ラベル検出と同じです。

違いは、機能のタイプに顔検出を指定すること。

docs : Feature 機能

                Feature feature = new Feature();
// 顔検出を指定する
                feature.setType("FACE_DETECTION");

顔検出のレスポンス

ラベル検出では、取得できるアノテーションはラベルだけでした。

顔検出では、下記のアノテーションが取得できる。

顔の輪郭
目や口などのランドマーク
顔の角度
喜びや怒りなどの感情

まずは、チュートリアルにあるように、
顔の輪郭を描画する。

顔の輪郭を取得する

FaceAnnotation

顔検出のレスポンスのクラス

Api: FaceAnnotation

getBoundingPoly と getFdBoundingPoly　という
よく似た２つのメソッドがあり、どちらを使うのか迷う。
下記の注釈がついているが、よく分からない。
fd_bounding_poly は boundingPoly よりもタイトで、
顔の肌の部分のみを囲みます。
これはランドマークの結果には基づいておらず、最初の顔検出のみに基づいているため、fd（顔検出）プレフィックスが付いています。

幾つか試してみると、getBoundingPoly には２つの頂点の値しかの入っていない場合があった。
２つでは多角形にならないので、
fd_bounding_poly を使うことにする。

BoundingPoly

顔の輪郭を示す多角形のメタデータ
多角形の頂点のx y 座標が取得できる

Api : BoundingPoly

Vertex

多角形の頂点のメタデータ

x y 座標が取得できる

Api : Vertex

下記のように、顔の輪郭の情報を取得する

FaceAnnotation faceAnnotation;
BoundingPoly	boundingPoly = faceAnnotation.getFdBoundingPoly();
List<Vertex> vertices = boundingPoly.getVertices()

顔の輪郭を描画する

下記のように、顔の輪郭の情報をAndroid の Path クラスに変換する

reference : Path

    List<Vertex> vertices;

    Path path = new Path();
   int x0 = 0;
    int y0 = 0;
    for (int i=0; i<vertices; i++ ) {
            Vertex = vertice = vertices.get(i);
            int x = vertice.getX();
            int y = vertice.getY();
            if(i == 0) {
                x0 = x;
                y0 = y;
                path.moveTo(x, y);
            } else {
                path.lineTo(x, y);
            }
    }
    path.lineTo(x0, y0);

実行例

スクリーンショト
人の顔を検出して顔の輪郭を描画する

感情の検出

下記のような結果になる。
いずれも VERY_UNLIKELY なので、無表情かな。

joyLikelihood: VERY_UNLIKELY
angerLikelihood: VERY_UNLIKELY
sorrowLikelihood: VERY_UNLIKELY
surpriseLikelihood: VERY_UNLIKELY
headwearLikelihood: VERY_UNLIKELY
blurredLikelihood: VERY_UNLIKELY
underExposedLikelihood: VERY_UNLIKELY
underExposedLikelihood: VERY_UNLIKELY
underExposedLikelihood: VERY_UNLIKELY
underExposedLikelihood: VERY_UNLIKELY

感情の検出はこれといったアプリの案が浮かばなかった。
参考までに、下記の記事を紹介する。

サンプルコードをgithub に公開した。
https://github.com/ohwada/Android_Samples/tree/master/CloudVision4