#概要
opencv.jsの作法を調べてみた。
輪郭を検出して、背景を消すをやって見た。
#写真
#サンプルコード
var cvs = document.getElementById('canvasInput');
var ctx= cvs.getContext('2d');
var img = new Image();
img.src = data;
img.onload = function() {
  ctx.drawImage(img, 0, 0);
	var src = cv.imread('canvasInput');
  var dstC1 = new cv.Mat(280, 500, cv.CV_8UC1);
	var dstC3 = cv.Mat.ones(280, 500, cv.CV_8UC3);
	var dstC4 = new cv.Mat(280, 500, cv.CV_8UC4);
	var mask = cv.Mat.ones(280, 500, cv.CV_8UC3);
	var dst = cv.Mat.ones(280, 500, cv.CV_8UC3);
	cv.cvtColor(src, dstC1, cv.COLOR_RGBA2GRAY, 0);
	cv.threshold(dstC1, dstC4, 205, 210, cv.THRESH_BINARY);
	let contours = new cv.MatVector();
	let hierarchy = new cv.Mat();
	cv.findContours(dstC4, contours, hierarchy, cv.RETR_LIST, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE, {
		x: 0,
		y: 0
	});
	for (let i = 0; i < contours.size(); i++)
	{
	  var cnt = contours.get(i);
		var area = cv.contourArea(cnt, false);
		let color = new cv.Scalar(255, 255, 255);
		if (area > 30000 && area < 50000) cv.drawContours(mask, contours, i, color, cv.FILLED);
	}
	contours.delete();
	hierarchy.delete();
	for (var i = 0; i < src.rows; i++)
	{
		for (var j = 0; j < src.cols; j++)
		{
			if (mask.ucharPtr(i, j)[0] == 255)
			{
				dst.ucharPtr(i, j)[0] = src.ucharPtr(i, j)[0];
				dst.ucharPtr(i, j)[1] = src.ucharPtr(i, j)[1];
				dst.ucharPtr(i, j)[2] = src.ucharPtr(i, j)[2];
			}
			else
			{
			  dst.ucharPtr(i, j)[0] = 255;
				dst.ucharPtr(i, j)[1] = 255;
				dst.ucharPtr(i, j)[2] = 255;
			}
		}
	}
	cv.imshow('canvasOutput', dst);
	src.delete();
}
#成果物
以上。