Hello World. 世界へ踏み出す第一歩。新しい扉を開ける高揚感。試行錯誤し、ググり、バグを潰し、学びながら、つくる。エンジニアが世界中で、今この瞬間も世界を進化させている。毎日、毎分、毎秒。
NEWオンラインイベント「Social Tech Talk #3」を開催します!
NEW生体認証にパラダイムシフトをもたらした日立の「PBI」技術がすごい理由
NEW入社1、2年目のデータサイエンティストが、モノづくり現場の課題を解決に挑む。日立の「モノづくり実習」が熱い!
NEWOSS活動を自分の仕事に。日立Keycloakメンテナー×Qiita開発マネージャーが語るOSSのやりがいと論点
NEW「面白い」ことが絶対条件。GrandmasterとMasterが指南するKaggleの“勝ち方”と“楽しみ方”
XAIにNLP。なぜ日立は、世界トップクラスのスタンフォード大とAI領域の共同研究を続けるのか
【2/5,6開催 | 新卒学生向け】日立製作所現役AI・デジタル研究者と学ぶ、課題解決型オンラインハッカソン
【加治慶光 × 澤円】日立のLumadaはなぜ面白いのか? 〜HSIF2021 JAPANレポート②
大型買収を経て、日立が本気でめざす「グローバルDXパートナー」とは?〜HSIF2021 JAPANレポート①
注目度の高まる「音声処理技術」領域で、日立製作所メンバーの研究開発姿勢を探る
地図データのゼンリンと技術の日立。両社の強みを活かした長崎の観光型MaaSが面白い!
アジアのデータビジネスを牽引するFusionex社が日立と提携した理由とは
VUCA時代におけるキャリアや働き方とは?日立製作所主催「Social Tech Talk #02」イベントレポート
AI分野の世界トップ学会CVPRで論文採択&ワークショップ開催。トップカンファレンスでの実績を重ねる日立の研究者文化とは
世界中のダークデータを抽出せよ。日立製作所 × スタンフォード大学の北米戦略について聞いてみた
OT×ITで社会イノベーションに切り込む!今、日立製作所のクラウドエンジニアが面白い
日立のエンジニアライフの実態とは?超エンジニアドリブンな、OSSセンタのワークスタイルに迫る。
日本のリーディング・インダストリーである素材産業を革新する日立のMI!MI領域のデータ分析にサンカクしよう!
ファッションから「だるまさんがころんだ」まで。AIの民主化を目指すハッカソンに潜入 〜日立 × Intel AI Hackathonレポート
海外共同研究から生まれたイノベーション。日立の研究者が、ドイツ人工知能研究で過ごした2年間に迫る。
オンラインイベント「Social Tech Talk #2」を開催します!
研究開発寄りのプロダクト開発は面白い!日立グループを実験場にAI-OCRを活用した「帳票認識サービス」の担当技術者が語るやりがい
【人事トップ対談】近道はない。「1on1」の積み重ねが、組織を変える
新幹線設計からLumadaによるDX推進まで、デザイン思考を実践。日立が500人の「デザインシンカー」特殊部隊を育成する理由。
【オードリー・タン×日立CEO】物事の「捉え方」を変えれば、あなたの世界は一変する
DX時代に必要なセキュリティを。ホワイトハットハッカー。おとり環境。日立のすごすぎるセキュリティ部隊に迫る。
働く現場作業員をもっと楽に。作業負荷を可視化する「ウェアラブルAI」開発の日立とXenomaがめざす世界
「GPUを止めない!」精神でKaggleと向き合う。日立製作所メンバー x カレーちゃんによるKaggler対談
データ駆動型の新しい社会を乗り切る。予測不能な時代に挑戦を続ける日立製作所の「Social Tech Talk #01」イベントレポート
日立のマテリアルズ・インフォマティクスを支える若手データサイエンティスト・研究者3名が語る、世の中の理(ことわり)への探究談義120分
リスクテイクしてこそ研究者だ。音響と画像認識で成果を出し続ける日立研究員のマインド
日立OSSエンジニア×Qiita元CTO。なぜ日立製作所がOSSに注力するのか?
AIはブラックボックス? 判断根拠を説明する「XAI」を活用して社会課題に挑む日立製作所
【宮田裕章×矢野和男】人の「変わらない欲求」の理解から、“データ×AI革命”は始まる
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鉄道の完全自動運転へつながる「ダイナミックヘッドウェイ」。日立がデータサイエンスで描く、鉄道サービスの未来とは?
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ディープラーニングのゴッドファーザーのもとで、世界最先端のAI研究に没頭する日立の研究者に迫る。
コネクテッドカー、幸福の可視化技術、リハビリテーションAI。「脱製造業のその先へ」日立が描く社会イノベーションの未来とは
日立が組織するデータサイエンス「特殊部隊」とは?トップデータサイエンティストを結集し、育成するLumada Data Science Lab.に迫る。
「10年先のコンピュータ技術」を今!?CMOSアニーリングの性能に迫る!