NEWオンラインイベント「Social Tech Talk #3」を開催します！

NEW生体認証にパラダイムシフトをもたらした日立の「PBI」技術がすごい理由

NEW入社1、2年目のデータサイエンティストが、モノづくり現場の課題を解決に挑む。日立の「モノづくり実習」が熱い！

NEWOSS活動を自分の仕事に。日立Keycloakメンテナー×Qiita開発マネージャーが語るOSSのやりがいと論点

NEW「面白い」ことが絶対条件。GrandmasterとMasterが指南するKaggleの“勝ち方”と“楽しみ方”

XAIにNLP。なぜ日立は、世界トップクラスのスタンフォード大とAI領域の共同研究を続けるのか

【2/5,6開催 | 新卒学生向け】日立製作所現役AI・デジタル研究者と学ぶ、課題解決型オンラインハッカソン

【加治慶光 × 澤円】日立のLumadaはなぜ面白いのか？ 〜HSIF2021 JAPANレポート②

大型買収を経て、日立が本気でめざす「グローバルDXパートナー」とは？〜HSIF2021 JAPANレポート①

注目度の高まる「音声処理技術」領域で、日立製作所メンバーの研究開発姿勢を探る

地図データのゼンリンと技術の日立。両社の強みを活かした長崎の観光型MaaSが面白い！

アジアのデータビジネスを牽引するFusionex社が日立と提携した理由とは

VUCA時代におけるキャリアや働き方とは？日立製作所主催「Social Tech Talk #02」イベントレポート

AI分野の世界トップ学会CVPRで論文採択＆ワークショップ開催。トップカンファレンスでの実績を重ねる日立の研究者文化とは

世界中のダークデータを抽出せよ。日立製作所 × スタンフォード大学の北米戦略について聞いてみた

OT×ITで社会イノベーションに切り込む！今、日立製作所のクラウドエンジニアが面白い

日立のエンジニアライフの実態とは？超エンジニアドリブンな、OSSセンタのワークスタイルに迫る。

日本のリーディング・インダストリーである素材産業を革新する日立のMI！MI領域のデータ分析にサンカクしよう！

ファッションから「だるまさんがころんだ」まで。AIの民主化を目指すハッカソンに潜入 〜日立 × Intel AI Hackathonレポート

海外共同研究から生まれたイノベーション。日立の研究者が、ドイツ人工知能研究で過ごした2年間に迫る。

オンラインイベント「Social Tech Talk #2」を開催します！

研究開発寄りのプロダクト開発は面白い！日立グループを実験場にAI-OCRを活用した「帳票認識サービス」の担当技術者が語るやりがい

【人事トップ対談】近道はない。「1on1」の積み重ねが、組織を変える

新幹線設計からLumadaによるDX推進まで、デザイン思考を実践。日立が500人の「デザインシンカー」特殊部隊を育成する理由。

【オードリー・タン×日立CEO】物事の「捉え方」を変えれば、あなたの世界は一変する

DX時代に必要なセキュリティを。ホワイトハットハッカー。おとり環境。日立のすごすぎるセキュリティ部隊に迫る。

働く現場作業員をもっと楽に。作業負荷を可視化する「ウェアラブルAI」開発の日立とXenomaがめざす世界

「GPUを止めない！」精神でKaggleと向き合う。日立製作所メンバー x カレーちゃんによるKaggler対談

データ駆動型の新しい社会を乗り切る。予測不能な時代に挑戦を続ける日立製作所の「Social Tech Talk #01」イベントレポート

日立のマテリアルズ・インフォマティクスを支える若手データサイエンティスト・研究者3名が語る、世の中の理(ことわり)への探究談義120分

リスクテイクしてこそ研究者だ。音響と画像認識で成果を出し続ける日立研究員のマインド

日立OSSエンジニア×Qiita元CTO。なぜ日立製作所がOSSに注力するのか？

AIはブラックボックス？ 判断根拠を説明する「XAI」を活用して社会課題に挑む日立製作所

【宮田裕章×矢野和男】人の「変わらない欲求」の理解から、“データ×AI革命”は始まる

オンラインイベント「Social Tech Talk #01」を開催します！

鉄道の完全自動運転へつながる「ダイナミックヘッドウェイ」。日立がデータサイエンスで描く、鉄道サービスの未来とは？

「Society5.0」の実現をめざす日立製作所の未来創出型オープンイノベーションにダイブ！

ディープラーニングのゴッドファーザーのもとで、世界最先端のAI研究に没頭する日立の研究者に迫る。

コネクテッドカー、幸福の可視化技術、リハビリテーションAI。「脱製造業のその先へ」日立が描く社会イノベーションの未来とは

日立が組織するデータサイエンス「特殊部隊」とは？トップデータサイエンティストを結集し、育成するLumada Data Science Lab.に迫る。

「10年先のコンピュータ技術」を今！？CMOSアニーリングの性能に迫る！