背景
ここ最近までCDKでCodeDeployをL2で作成できるのはEC2とLambdaのみであったが、ECSもデプロイできるようになったため早速試した。
（Pythonで書いてます）。
つくったコード
CodeDeploy部分のコード
いままで手動で作成していたアプリケーション、デプロイメントグループを定義できる。
ECSサービスとメインリスナー、テストリスナーを指定する。
# アプリケーション
ecs_application = codedeploy.EcsApplication(self, "CodeDeployApplication",
application_name="MyApplication"
)
# デプロイメントグループ
ecs_deployment_group = codedeploy.EcsDeploymentGroup(
self, "BlueGreenDG",
application=ecs_application,
service=service,
blue_green_deployment_config=codedeploy.EcsBlueGreenDeploymentConfig(
blue_target_group=blue_target_group,
green_target_group=green_target_group,
listener=main_listener,
test_listener=test_listener,
deployment_approval_wait_time=Duration.minutes(30),
termination_wait_time=Duration.minutes(30),
),
deployment_config=codedeploy.EcsDeploymentConfig.ALL_AT_ONCE,
)
CodePipeline部分。パイプラインの構成にもよるが今回はECRとS3をSourceとして、S3にappspec.ymlとtaskdef.jsonを格納する方式にしたため、それぞれのファイル場所を指定した。imageDetail.jsonはECRが自動生成してくれるアーティストを指定した。
# deploy
code_deploy_ecs_deploy_action = codepipeline_actions.CodeDeployEcsDeployAction(
action_name="actionName",
deployment_group=ecs_deployment_group,
app_spec_template_file=s3_output.at_path('appspec.yml'),
task_definition_template_file=s3_output.at_path('taskdef.json'),
container_image_inputs=[codepipeline_actions.CodeDeployEcsContainerImageInput(
input=ecr_output,
task_definition_placeholder="IMAGE1_NAME"
)],
)
pipeline.add_stage(
stage_name="Deploy",
actions=[code_deploy_ecs_deploy_action]
)
感想
いままで手動でつくらなければならなかったので、これからは手軽に作ったり消したりできて嬉しい。