【基礎確認】pythonのoperatorモジュール

はじめに

LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門
を読んでいて、10章で躓いたので、初心に戻って、一つずつ紐解いて学習することにしました。

独り言

2024年12月19日時点で約半額ポイント還元セールしていますね。
購買予約していて販売日(2日遅れ)で配信されたものの、1ヶ月待ってれば良かった。
・・・と思う反面、技術本って鮮度が大事だし、特にlangchainはバージョンアップの速度が激しいから、必要な本は、いつあるか分からないセール期間を待ってもいられないのですよね。
まぁ、この本を読んだお陰で、ネット上の知識も有意義に出来るし、多少のバージョン変更に対して読み替えも出来るようになったから、発売日に購入した後悔はないですが。
ネットで最新情報は手に入るけれど、体系的に説明してもらわないと理解できない身としては、技術書は非常に重宝しています。

サンプルコード

sample.py

import operator

# operatorモジュールの基本的な使用例
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = operator.add(10, 5)
print(f"10 + 5 = {result}")

total = sum(numbers)
print(f"合計: {total}")

product = operator.mul(3, 4)
print(f"3 * 4 = {product}")

is_greater = operator.gt(10, 5)
print(f"10 > 5: {is_greater}")```

解説

operatorモジュールは、Python の標準ライブラリの一部で、効率的な算術演算や比較演算を行うための関数を提供する。

1. operator.add(a, b): 2つの引数の和を返す。
   例では10と5を加算している。

2. sum(iterable): イテラブル（リストなど）の要素の合計を計算する。
   これは直接operatorモジュールの関数ではないが、内部的にoperator.addを使用している。

sum_function.py

# reduce 関数は、イテラブル（リストやタプルなど）の要素に対して、指定された関数を累積的に適用し、単一の値に集約するために使用される。
# 
# reduce(function, iterable, initializer=None)

# function は2つの引数を取る関数で、イテラブルの要素に繰り返し適用される。
# iterable は処理対象のシーケンス（リスト、タプルなど）。

import operator
from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = reduce(operator.add, numbers)
print(total)

1. operator.mul(a, b): 2つの引数の積を返す。
   例では3と4を乗算している。

2. operator.gt(a, b): aがbより大きい場合にTrueを返す。
   例では10が5より大きいかを確認している。

operatorモジュールは、特に関数型プログラミングやリスト操作において便利である。
また、lambda関数の代わりに使用することで、コードの可読性と効率を向上させることができる。