GCP TerraformからGCEインスタンスをGPUありで立ち上げる

検索しても、見つけにくかったのでメモ

tfファイルのに以下のように記述するとOKでした
今回は台湾リージョン[asia-east1]を選択
リージョンによりサポートされるtypeは異なるのかもしれません

下記schedulingも必須です、TERMINATEにしないとエラーが出ました
（ライブマイグレーションではないから？）

  guest_accelerator {
    type = "nvidia-tesla-k80"
    count = 1
  }
  scheduling {
    on_host_maintenance = "TERMINATE"
  }

tfファイル全体例（インスタンスに関する部分のみ）

resource "google_compute_instance" "gpu11" {
  name         = "gpu11"
  machine_type = "n1-standard-4"
  # zone         = "asia-east1-a"
  zone         = "${var.region_zone}"
  tags         = ["testserver", "backend"]

  guest_accelerator {
    type = "nvidia-tesla-k80"
    count = 1
  }
  scheduling {
    on_host_maintenance = "TERMINATE"
  }

  boot_disk {
    initialize_params {
      size  = 500
      type = "pd-standard"
      image = "ubuntu-1604-lts"
    }
  }

  # proisionerを使っているので未使用
  #metadata_startup_script = "${file("shells/startup.sh")}"

  network_interface {
    network = "default"
    # address    = "192.168.10.2"
    # subnetwork = "${google_compute_subnetwork.subnet1.name}"
    access_config {
      # static external ip
      nat_ip   = "${google_compute_address.gpu11.address}"
    }
  }

  metadata {
    "block-project-ssh-keys" = "true"
    "sshKeys" = "${var.ssh_keys}"
  }
}

• gcpでのgpuドライバとツールのインストールについて

• gpuの状態を表示してくれるコマンド

$ nvidia-smi
Tue Apr 17 01:04:02 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 390.48                 Driver Version: 390.48                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla K80           Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   29C    P8    29W / 149W |     16MiB / 11441MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1769      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            15MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

• topのように更新しながら表示するには

watch -n 0.5 nvidia-smi