NVIDIA Morpheusのモデルはあまりないことに気付きましたが、いくつかの優れたトレーニング スクリプトなどがここで提供されています: https://docs.nvidia.com/morpheus/models_and_datasets.html
実際の GitHub リポジトリで読んだ内容を要約しました。上記のページからリンクできます。https://docs.google.com/spreadsheets/d/1iBdMkFLxzO3JZtCHds5ElVhfNw44EmSDemILSXPrnps/edit?usp=sharing 現在、予測するために BERT モデルをトレーニングしています。 Morpheus リポジトリで提供される AWS Cloudtrails データセット内のマスクされたトークン。異常かどうかの予測も含まれます。
GPU を使用してゼロトラスト アーキテクチャを促進します。 サンプリングではなくすべてのデータを調べるのがサイバーセキュリティのあるべき姿のようですが、少なくとも日本の企業はGPUの使用コストを懸念してこれに足を引っ張っているように見えますが、彼らはそれを尋ねることを怠っています。 「ハッカーによって侵害された場合の代償はいくらですか?」 競争の激しい業界の新興企業や中小企業にとって、それはビジネスを失うことを意味する可能性があります。
サイバーセキュリティを軽視しないでください。 現在、ハッカーは AI で武装しており、これに対抗する唯一の方法は、GPU と独自の AI の力を防御に利用することです。