juliaからChatGPTを使う

はじめに

最近話題になっているchatGPTについてjuliaから実行する方法をまとめました。
といってもPyCallを使ってpythonの関数を実行するだけなので特段難しいことはありません。

PyCallについて

PyCall.jl

julia> ]
(@v1.8) pkg> add PyCall

これでインストール完了です。
PyCallは非常に便利なライブラリでPythonの大量にあるライブラリをjuliaの中で利用できるようにしてくれます。
いかに利用例を記します

example:PyCall

using PyCall
#組み込み関数の場合
jl_float = py"float"
jl_int = py"int"

println(jl_float(3))
println(jl_int(3.0))

#ライブラリの場合
jl_np = pyimport("numpy")
jl_pd = pyimport("pandas")
sample = jl_np.array([1, 2, 3])
df = jl_pd.DataFrame(sample)

println(sample)
println(df)

実行結果

3.0
3

[1, 2, 3]
PyObject    0
0  1
1  2
2  3

自作の関数を読み込むことも可能です。
今回はここでchatGPT用の応答関数をセットします。

chatgpt

using PyCall

py"""
import openai
def chatgpt(prompt):
    openai.api_key = "<OPENAI_API_KEY>"
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "あなたは優秀な秘書です。日本語で回答してください。"},
            {"role": "user", "content": prompt},
        ],
        temperature=0.7,
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]
"""
prompt = "please tell me about japan"
response = py"chatgpt"(prompt)
println(response)

実行結果

日本は、アジアの東に位置する島国です。人口は約1億2千万人で、首都は東京です。日本は、四季がはっきりしており、春には桜の花が咲き、秋には紅葉が美しいです。
また、日本は世界的に有名な文化的なアイコンを多く持っています。例えば、富士山、武士、着物、お寺、神社、そして美味しい食べ物などです。また、日本は先進技術の国としても知られており、自動車、電子機器、ロボットなどの分野で世界的に高い評価を受けています。

これでjuliaからchatGPTを利用することができるようになりました。

さいごに

流行りのchatGPTをjuliaから利用する方法もといPyCallの使い方をまとめました。
しかし、Pythonでできることをわざわざjuliaで実行する必要性はほとんどないと思います。
今後なんらかの形で活用できればと思っています。