Prophetを使ってみた（事前準備）

Prophetを利用した時系列データの予測などやってみたので、備忘録も兼ねて

1. 環境

• OS: CentOS 7.9
• kernel: 3.10.0-1160.53.1.el7.x86_64
• Anaconda: 3-5.3.1
• jupyter: 4.4.0

2. OS最新化＆ツールインストール

いつものようにOSは最新化します。また開発ツールパッケージも入れましょう。

yum update -y
reboot

yum groupinstall 'Development Tools' -y
yum install wget -y

3. Anacondaインストール

下記サイトからAnaconda（Linuxインストール用スクリプト）をダウンロードしてインストールします。

wgetでダウンロードし、実行します。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

Please, press ENTER to continue
>>>                                           # Enterを押す

Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes                                  # yesとタイプしてEnterキーを押す

  - Press ENTER to confirm the location
  - Press CTRL-C to abort the installation
  - Or specify a different location below

[/root/anaconda3] >>>                         # Enterを押す

in your /root/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> yes                                  # yesとタイプしてEnterキーを押す

Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
>>> no                                        # noとタイプしてEnterキーを押す


source ~/.bashrc
jupyter --version

4. 仮想環境の作成

Python環境に影響を与えずにモジュールの追加・入れ替えが可能となる仮想環境を利用します。取り急ぎ、作業用ディレクトリを作成します。

mkdir -p workspace/prophet
cd workspace/prophet
mkdir data

下記コマンドから仮想環境を作成しましょう。

conda create -n prophet python=3.8 jupyter
conda activate prophet

5. Prophet関連モジュールのインストール

Prophetを利用する上で必要となるモジュールをインストールしておきます。

conda install -c anaconda pandas
conda install -c anaconda matplotlib
conda install -c anaconda scikit-learn
conda install -c anaconda plotly
conda install -c conda-forge fbprophet

6. jupyter notebookの起動

下記コマンドを実行してjupyter notebookを起動させましょう。

firewall-cmd --add-port=8888/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
jupyter notebook --allow-root --ip=*

7. ブラウザからアクセス

無事アクセスできました。

8. その他

次回はProphetを使った予測をしていきます。