fastTextをWindows環境（BashOnWindows）で実行するための準備 #fastText

Bash on Windowsの有効化

以下記事を参考にしてBash on Windowsを有効化する
参考URL）https://qiita.com/Aruneko/items/c79810b0b015bebf30bb

ホームディレクトリにfastTextをクローン

※%USERNAME%にはubuntuで作成したユーザ名を記載

$ cd home/%USERNAME%
$ git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.git
$ cd fastText

必要なパッケージをインストール

make
g++

$ sudo apt-get update
$ sudo apt install make
$ sudo apt install g++

「sudo apt-get update」をやらないと、makeをインストールしようとする際、「E: Package 'make' has no installation candidate」が表示されるので、ここで大分躓きました。

インストールが完了したらmakeコマンドを実行

$ make
c++ -pthread -std=c++0x -march=native -O3 -funroll-loops -c src/args.cc
c++ -pthread -std=c++0x -march=native -O3 -funroll-loops -c src/dictionary.cc
c++ -pthread -std=c++0x -march=native -O3 -funroll-loops -c src/productquantizer.cc
c++ -pthread -std=c++0x -march=native -O3 -funroll-loops -c src/matrix.cc
c++ -pthread -std=c++0x -march=native -O3 -funroll-loops -c src/qmatrix.cc
c++ -pthread -std=c++0x -march=native -O3 -funroll-loops -c src/vector.cc
c++ -pthread -std=c++0x -march=native -O3 -funroll-loops -c src/model.cc
c++ -pthread -std=c++0x -march=native -O3 -funroll-loops -c src/utils.cc
c++ -pthread -std=c++0x -march=native -O3 -funroll-loops -c src/fasttext.cc
c++ -pthread -std=c++0x -march=native -O3 -funroll-loops args.o dictionary.o productquantizer.o matrix.o qmatrix.o vector.o model.o utils.o fasttext.o src/main.cc -o fasttext

./fasttextコマンドが使えるか確認

$ ./fasttext
usage: fasttext <command> <args>

The commands supported by fasttext are:

  supervised              train a supervised classifier
  quantize                quantize a model to reduce the memory usage
  test                    evaluate a supervised classifier
  predict                 predict most likely labels
  predict-prob            predict most likely labels with probabilities
  skipgram                train a skipgram model
  cbow                    train a cbow model
  print-word-vectors      print word vectors given a trained model
  print-sentence-vectors  print sentence vectors given a trained model
  print-ngrams            print ngrams given a trained model and word
  nn                      query for nearest neighbors
  analogies               query for analogies
  dump                    dump arguments,dictionary,input/output vectors

ここまで来るのに相当時間が掛かってしまいました。
この後、学習

参考にしたサイト

fastTextをインストールしてみる
　⇒Docker（CentOS）の環境でインストールしている記事。linuxという意味では同じなので参考になりました。
apt-get install openssh-serverでエラー
　⇒makeインストール時のエラーメッセージで躓いたとき参考になりました。エラーメッセージはすぐ検索したほうがいいですね。