AlexaスキルをPython/Lambdaで実装する

• AlexaスキルをPython/Lambdaで実装する
  • はじめに
  • 目的
  • 関連する記事
  • 実行環境
  • ソースコード
  • 事前準備
  • Amazon Developerアカウントの作成
  • AWSアカウントの作成
  • skill.zipの作成
  • Alexaスキルの作成
  • AWS Lambdaの構築
  • Alexaスキルのテスト

はじめに

Mac環境の記事ですが、Windows環境も同じ手順になります。環境依存の部分は読み替えてお試しください。

目的

この記事を最後まで読むと、次のことができるようになります。

• Alexaスキルを作成する
• AWS Lambdaを構築する

Alexaシミュレータ

関連する記事

• Amazon Alexa
• AWS
• Alexa Skills Kit SDK for Python

実行環境

環境	Ver.
macOS Mojave	10.14.6
Python	3.7.3
ask-sdk	1.11.0

ソースコード

実際に実装内容やソースコードを追いながら読むとより理解が深まるかと思います。是非ご活用ください。

GitHub

事前準備

Amazon Developerアカウントの作成

Amazon AlexaのログインからAmazon Developerアカウントを作成する

AWSアカウントの作成

AWSのコンソールにサインインからAWSアカウントを作成する

skill.zipの作成

tree.sh

pj_folder
└── fortune_telling.py

fortune_telling.py

import random

from ask_sdk_core.handler_input import HandlerInput
from ask_sdk_core.skill_builder import SkillBuilder
from ask_sdk_core.utils import get_slot_value, is_intent_name, is_request_type
from ask_sdk_model import Response
from ask_sdk_model.ui import SimpleCard

sb = SkillBuilder()


@sb.request_handler(can_handle_func=is_request_type("LaunchRequest"))
def launch_request_handler(handler_input):
    # type: (HandlerInput) -> Response
    speech_text = "今日の運勢を占いますか? (はい/いいえ)"

    handler_input.response_builder.speak(speech_text).set_card(
        SimpleCard("Fortune Telling", speech_text)).set_should_end_session(
        False)
    return handler_input.response_builder.response


@sb.request_handler(can_handle_func=is_intent_name("FortuneTellingIntent"))
def fortune_telling_intent_handler(handler_input):
    # type: (HandlerInput) -> Response
    yes_no = get_slot_value(handler_input=handler_input, slot_name="continue")
    if yes_no == 'はい':
        num = random.randint(0, 9)
        if num >= 0 and num <= 2:
            speech_text = "大吉ですねっ!ホッとした。"
        elif num >= 3 and num <= 6:
            speech_text = "小吉かぁ。微妙な1日。"
        else:
            speech_text = "大凶ですよ。はい残念!"
        speech_text = '{} 続けますか? (はい/いいえ)'.format(speech_text)
        end_session = False
    elif yes_no == 'いいえ':
        speech_text = "ほな、さいならー"
        end_session = True
    else:
        speech_text = "えっなんて?"
        end_session = False

    handler_input.response_builder.speak(speech_text).set_card(
        SimpleCard("Fortune Telling", speech_text)).set_should_end_session(end_session)
    return handler_input.response_builder.response


@sb.request_handler(can_handle_func=is_intent_name("AMAZON.HelpIntent"))
def help_intent_handler(handler_input):
    # type: (HandlerInput) -> Response
    speech_text = "こんにちは。と言ってみてください。"

    handler_input.response_builder.speak(speech_text).ask(speech_text).set_card(
        SimpleCard("Fortune Telling", speech_text))
    return handler_input.response_builder.response


@sb.request_handler(
    can_handle_func=lambda handler_input:
        is_intent_name("AMAZON.CancelIntent")(handler_input) or
        is_intent_name("AMAZON.StopIntent")(handler_input))
def cancel_and_stop_intent_handler(handler_input):
    # type: (HandlerInput) -> Response
    speech_text = "さようなら"

    handler_input.response_builder.speak(speech_text).set_card(
        SimpleCard("Fortune Telling", speech_text))
    return handler_input.response_builder.response


@sb.request_handler(can_handle_func=is_request_type("SessionEndedRequest"))
def session_ended_request_handler(handler_input):
    # type: (HandlerInput) -> Response

    return handler_input.response_builder.response


@sb.exception_handler(can_handle_func=lambda i, e: True)
def all_exception_handler(handler_input, exception):
    # type: (HandlerInput, Exception) -> Response
    print(exception)

    speech = "すみません、わかりませんでした。もう一度言ってください。"
    handler_input.response_builder.speak(speech).ask(speech)
    return handler_input.response_builder.response


handler = sb.lambda_handler()

skill.sh

cd pj_folder
mkdir skill
cd skill
cp fortune_telling.py skill/
pip install ask-sdk-core -t .
zip ../skill.zip -r .

tree.sh

pj_folder
├── fortune_telling.py
├── skill
└── skill.zip

Alexaスキルの作成

1. 占いスキル(FortuneTelling)を作成する

   Alexa Developer Consoleを開く > スキルの作成をクリック

   

   以下を入力/選択してスキルの作成をクリック

   • スキル名にFortuneTellingを入力
   • スキルに追加するモデルを選択でカスタムを選択
   • スキルのバックエンドリソースをホスティングする方法を選択でユーザー定義のプロビジョニングを選択

   

2. 呼び出し名を設定する

   呼び出し名に占いくんを入力

   

3. スロットタイプを作成する

   スロットタイプをクリック > スロットタイプにcontinueTypeを入力 > カスタムスロットタイプを作成をクリック

   スロット値にはいといいえを追加

   

4. インテントを作成する

   インテントを追加をクリック > FortuneTellingIntentを入力 > カスタムインテントを作成をクリック

   インテントスロットにcontinueを追加 > スロットタイプにcontinueTypeを入力

   

   サンプル発話に{continue}を追加

   

5. JSONエディターで設定内容を確認する

   json_editor.json

   {
       "interactionModel": {
           "languageModel": {
               "invocationName": "占いくん",
               "intents": [
                   {
                       "name": "AMAZON.CancelIntent",
                       "samples": []
                   },
                   {
                       "name": "AMAZON.HelpIntent",
                       "samples": []
                   },
                   {
                       "name": "AMAZON.StopIntent",
                       "samples": []
                   },
                   {
                       "name": "AMAZON.NavigateHomeIntent",
                       "samples": []
                   },
                   {
                       "name": "FortuneTellingIntent",
                       "slots": [
                           {
                               "name": "continue",
                               "type": "continueType"
                           }
                       ],
                       "samples": [
                           "{continue}"
                       ]
                   }
               ],
               "types": [
                   {
                       "name": "continueType",
                       "values": [
                           {
                               "name": {
                                   "value": "いいえ"
                               }
                           },
                           {
                               "name": {
                                   "value": "はい"
                               }
                           }
                       ]
                   }
               ]
           }
       }
   }
   

AWS Lambdaの構築

1. 関数を作成する

   AWS マネジメントコンソールを開く > サービスをクリック > Lambdaをクリック > 関数の作成をクリック

   オプションで一から作成を選択 > 関数名にFortuneTellingを入力 > ランタイムでPython 3.7を選択 > 関数の作成をクリック

   

2. トリガーを設定する

   作成したスキルのエンドポイントを開く > AWS LambdaのARNをクリック > スキルIDをコピー

   

   作成した関数のトリガーを追加をクリック > トリガーを選択でAlexa Skills Kitを選択 > スキルID検証で有効を選択 > スキルIDに先ほどコピーしたスキルIDを入力 > 追加をクリック

   

3. 関数コードを設定する

   ブラウザを更新 > コード エントリ タイプで.zip ファイルをアップロードを選択 > アップロードをクリック > 事前に準備したskill.zipを選択 > ハンドラにfortune_telling.handlerを入力 > 保存をクリック

   

4. エンドポイントを設定する

   作成した関数のARNをコピー

   

   作成したスキルのエンドポイントを開く > AWS LambdaのARNをクリック > デフォルトの地域に先ほどコピーしたARNを入力 > エンドポイントを保存をクリック

   

5. モデルをビルドする

   モデルを保存をクリック > モデルをビルドをクリック

   

Alexaスキルのテスト

テストをクリック > 開発中をクリック > 占いくんを入力 > はい or いいえを入力