カスケードトレーニングをするときにはopencv_traincascade.exe を使うわけなのですが、
Gitから最新をもってきて作ると、OpenCVのパラレルフレームワークを使うようになります。TBBを指定しているところがなくなりました。
早速ビルドして試しましたが、TBBを使った自前ビルドのほうが早いです。時間が惜しい人は公式配布の3.4.0あたりまでのソースから自前でWITH_TBBでビルドしたものを使うとよいと思います。Windows10でVisualStudio2017以外でしたら結果は違うかもしれません。

また、意外と古くから知られていたようなのですが、opencv_traincascade　のボトルネックになっているところは、CvCascadeClassifier::fillPassedSamples という処理で、やっていることは、不正解画像に正解画像を当ててチェックしているようなのですが、画像を一つ一つチェックしているようで、マルチコアマシンで学習を進めても1コアしか使わないので、ステージが上がってくると、非常に目立ってきます。今のところ、CPUのオーバークロックくらいしか対処方法がありません。
http://answers.opencv.org/question/16496/parallelization-of-linear-part-of-opencv_traincascade/
ここで提示されているコードも試しましたが、かえって遅くなってしまいました。

それでは。