Pythonで統計データを扱う（というかグラフを描く）練習の続き。

積み上げ棒グラフを複数並べる方法について調べてみた。

積み上げ棒グラフの描画についてはこちら，並べて表示する方法についてはこちらを参考にさせていただきました。

データはe-Statより，

統計名:社会生活基本調査平成28年社会生活基本調査調査票Ａに基づく結果生活行動に関する結果生活行動編（全国）スポーツ
表番号:15-7

のうち，野球とサッカーの男女・年齢別競技人口を使用。

年齢	野球男	野球女	サッカー男	サッカー女
15～19歳	46	13	44	7
20～24歳	341	111	281	100
25～29歳	541	147	482	128
30～34歳	485	177	532	102
35～39歳	622	186	515	159
40～44歳	697	229	514	145
45～49歳	549	77	227	52
50～54歳	296	47	117	17
55～59歳	199	13	61	11
60～64歳	93	16	35	10
65～69歳	145	21	39	7
70～74歳	96	13	25	7
75～79歳	58	7	12	1
80～84歳	22	2	2	2
85歳以上	1	1	0	0

Python

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'IPAPGothic'

df = pd.read_table('sports.tsv', index_col=0)
bb = df['野球男']
bg = df['野球女']
sb = df['サッカー男']
sg = df['サッカー女']

w = 0.3 # 棒グラフの幅
ind = np.arange(len(df)) # x方向の描画位置を決定するための配列

# 野球人口
plt.bar(ind, bb, width=w, color='b', label='野球:男')
btm = np.array(bb.values) # 積み上げ(底上げ)のためにデータを取得
plt.bar(ind, bg, width=w, bottom=btm, color='c', label='野球:女') # 男性データの上に積み上がるようbottomを設定

# サッカー人口
plt.bar(ind+w, sb, width=w, color='r', label='サッカー:男')
btm = np.array(sb.values)
plt.bar(ind+w, sg, width=w, bottom=btm, color='orange', label='サッカー:女') # グラフ幅の分だけ右にずらして描画

plt.subplots_adjust(bottom=0.2) # 下余白調整(default=0.1)
plt.xticks(ind+w/2, df.index, rotation=90) # x軸目盛の描画位置が2本の棒の間にくるように調整
plt.ylabel('人数(千人)')
plt.legend()
plt.show()

できあがったグラフはこちら。

色のせいか，ごちゃごちゃして見づらいグラフになる
もっと簡単な方法は無いものか
やっぱり40歳越えるとサッカーは厳しいのか

追記

わざわざbtmなんて変数用意しなくてもよかった。

Python

# 野球人口
plt.bar(ind, bb, width=w, color='b', label='野球:男')
plt.bar(ind, bg, width=w, bottom=bb.values, color='c', label='野球:女')

# サッカー人口
plt.bar(ind+w, sb, width=w, color='r', label='サッカー:男')
plt.bar(ind+w, sg, width=w, bottom=sb.values, color='orange', label='サッカー:女')