Pythonで人口ピラミッドを描いてみる

仕事でデータ分析することになった。統計のこと何もわからんのに...。
Pythonでのデータの取り扱いに慣れる練習がてら，e-Statのデータで人口ピラミッドを描いてみた。

データはこんな感じ（タブ区切り）。

年齢	男	女
0歳	480925	460898
1歳	488854	465670
2歳	506509	484764
3歳	510136	487542
...
106歳	105	908
107歳	47	476
108歳	26	263
109歳	9	98
110歳以上	9	136

左に男性，右に女性のグラフを配置した人口ピラミッドを描画。

Python

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = 'IPAPGothic'

df = pd.read_table('population.tsv', index_col=0)
man = df['男'] / 10000 # 1万人単位にする
wom = df['女'] / 10000

fig, ax = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8,6))

# 男性人口
ax[0].barh(df.index, man, color='b', height=0.5, label='男')
ax[0].yaxis.tick_right() # 軸を右に
ax[0].set_yticks(np.array(range(0,111,10))) #　10歳刻み
ax[0].set_yticklabels([]) # こちらの軸ラベルは非表示
ax[0].set_xlim([120,0]) # x軸反転
#　女性人口
ax[1].barh(df.index, wom, color='r', height=0.5, label='女')
ax[1].set_yticks(np.array(range(0,111,10)))
ax[1].set_xlim([0,120])
ax[1].set_xlabel('人口(万人)')

fig.legend(loc='upper right')
plt.show()

できた画像がこちら。

グラフ反転についてはこちら，軸の目盛りを右に表示する方法はこちら，subplotについてはこちらの記事を参考にさせていただきました。