環境

Windows 10 Home
OSビルド 20206.1000
ubuntu 18.04
NVIDIA Container Toolkit for Docker 19.03
CUDA10.1

pytorchやTensorflowを使いたいのでCUDA toolkit 10.Xが必要(?)
http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/
を見た感じubuntuのバージョンは2004はCUDA11しかないっぽいので1804でやってみる

手順

準備

Windows 10 Insider Preview Buildをインストールしておく
wsl1からwsl2にしておく

私は終わっていたので省略

windows側にGPUドライバインストール

ここからダウンロードしてインストールするだけ

https://developer.nvidia.com/cuda/wsl/download

Microsoft storeからubuntu 18.04インストール

Installing, this may take a few minutes...

Enter new UNIX username: 
New password:
Retype new password:

名前とパスワードを設定
Windows側でWSL2か確認

> wsl -l -v
  NAME            STATE           VERSION
* Ubuntu-18.04    Running         2

CUDA toolkit インストール

これを参考にインストール。

準備

$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade

インストール

$ sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
$ sudo sh -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list'
$ sudo apt update
$ sudo apt-get install -y cuda-toolkit-10-1

Nvidia container toolkitインストール

$ curl https://get.docker.com | sh
$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)

$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -

$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/experimental/$distribution/nvidia-container-runtime.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list

$ sudo apt update

$ sudo apt-get install -y nvidia-docker2

docker 起動

$ sudo service docker start
 * Starting Docker: docker                                                                                       [ OK ]
$ sudo service docker status
 * Docker is running

動いている様子

docker run時のエラー

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "process_linux.go:449: container init caused \"process_linux.go:432: running prestart hook 0 caused \\\"error running hook: exit status 1, stdout: , stderr: nvidia-container-cli: detection error: stat failed: /dev/dxg: no such file or directory\\\\n\\\"\"": unknown.

wslのバージョンが古い可能性がある。Windows側からwslをアップデートする。

wsl --update
更新をチェック中...
更新をダウンロード中...
更新をインストール中...
この変更は、次回の WSL 再起動時に有効になります。強制的に再起動するには、' wsl --shutdown ' を実行してください。
カーネル バージョン: 4.19.128
wsl --shutdown
wsl --update
更新をチェック中...
カーネルの更新を受けるには、Windows Update の「Windows の更新時に他の Microsoft 製品の更新プログラムを受け取る」設定をオンにしてください。
詳細については、 https://aka.ms/wsl2kernel.
 を参照してください

最初どのバージョンか把握していなかったが、4.19.128になったら上記エラーは出なくなった。

pytorch を入れてみる

$ sudo docker pull pytorch/pytorch

$ sudo docker run -it --gpus all pytorch/pytorch
root@ee5e5884320e:/workspace# python
Python 3.7.7 (default, May  7 2020, 21:25:33)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True

無事GPUを認識しているようです。

忘備録:Windows側のVSCodeからWSL内のContainerにアクセスできない

WSL2でDockerを使いたい場合、Docker Desktop for windowsを使うようにという情報多数あるが、GPUを使いたい場合、wsl側にNVIDIA Container Toolkitを入れる必要がある。
Windows側のVSCodeからWSL内のContainerにアクセスしContainer内の開発を行いたかった…。(できないので解決した人いればコメント下さい)

以下やったことなど。

VSCodeの以下の拡張機能をインストールした。
- Local
　- Remote - WSL
　- Remote - Container
- Remote(WSL:UBUNTU-18.04)
　- Docker

エラー："connect EACCES /var/run/docker.sock"

これで解決

https://docs.docker.com/engine/install/linux-postinstall/

sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker

WSLのDockerを起動しておくと、Docker拡張機能から各Containerの存在は見えるようになった。

エラー(未解決)：Docker returned an error. Make sure the Docker daemon is running.

起動したコンテナに対してAttach Visual Studio Codeするとエラーダイアログがでる。

Winsows 10 Homeでwsl2からCUDAを使う

環境

手順

準備