いま話題の生成AIまとめ：モデルの違いと活用事例をやさしく解説！（2025年4月現在）
生成AIっていろんな種類があって、「結局どれを使えばいいの？」って迷っちゃうことありませんか？
この記事では、代表的なAIの名前・制作会社・搭載モデル・特徴と活用例を、わかりやすく整理してみました！
主要な生成AIの一覧
| AIの名前 | 提供会社 | モデル名 | 主な特徴 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | GPT-3.5 / GPT-4 / GPT-4 Turbo | 会話、文章生成、翻訳、コード、要約、画像入力など。GPT-4 Turboは高速＆低コスト。 |
| Copilot（旧Bing Chat） | Microsoft | GPT-4 | Web検索連携あり。最新情報の取得も得意。画像生成も可能。 |
| Claude | Anthropic | Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus) | 数百ページの長文読解が得意。安全性・透明性重視の設計。 |
| Gemini（旧Bard） | Gemini 1.0 / 1.5 pro | Googleサービス（Gmail, Drive等）と連携。コードにも強く、画像や音声も処理可能。 | |
| Perplexity | Perplexity AI | Mix of Experts | 検索エンジン型AI。リンク付きの情報ソースがわかる。学習・調査に最適。 |
| Llama | Meta（Facebook） | Llama 2 / 3 | オープンソースのAIモデル。企業が自社でAIを開発する際に使用されることが多い。 |
| その他（Notion AI / Canva Magic Write など） | 各社 | GPTなど | 各種アプリに組み込まれたAIアシスタント。文章作成、アイデア出し、要約などをサポート。 |
モデル別の特徴と活用事例
GPT-3.5（OpenAI）
- 特徴：軽量・高速・無料。日常会話や簡単な文書作成向け。
- 活用例：議事録の要約、カジュアルな相談、メールの下書き。
GPT-4 / GPT-4 Turbo（OpenAI）
- 特徴：高精度。Turboは高速・コストパフォーマンス◎。画像入力にも対応。
- 活用例：業務マニュアルの改善提案、複雑なコード生成、画像からの分析。
Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus)
- 特徴：長文ドキュメント対応。PDFや規約なども読み込み可。
- 活用例：社内規程の要点抽出、長めのメール返信ドラフト作成、Q&A用AIボット。
Gemini 1.5（Google）
- 特徴：コード生成、マルチモーダル（画像・音声など）処理。Google連携が強み。
- 活用例：Gmailの自動返信提案、YouTube台本作成、Google Sheetsの関数説明。
Mix of Experts（Perplexity）
- 特徴：Web検索特化。根拠リンクも提示してくれる。
- 活用例：技術情報の比較調査、資格学習の調べもの、最新ニュースの深掘り。
Llama 3（Meta）
- 特徴：オープンソース。開発者や企業が独自のAIを作るのに適している。
- 活用例：自社チャットボット開発、業務特化型AIツールの構築。
どのAIを選ぶべき？
目的別におすすめをまとめてみました！
- 雑談・文章生成・要約がしたい：ChatGPT（GPT-4 Turbo）
- 長文PDFの読み込みをしたい：Claude 3
- 最新情報を調べたい：Copilot / Perplexity
- Googleと連携して作業したい：Gemini
- 自分のサービスにAIを組み込みたい：Llama
さいごに
どのAIも日々進化中なので、触ってみるのが一番！
「どのAIが何に向いているのか？」を知っておくと、業務効率化も加速します！
ぜひコメントで、あなたの推しAIも教えてくださいね〜！