CUDA環境の構築

やったこと
基本的に
・NvidiaのGPUドライバー
・CUDA　toolkit
・cuDNN
・Pytorch
のバージョンが合わないといけない

1. GPUの確認
   　　タスクマネージャからバージョンを確認
   １. NVIDIAドライバのダウンロード
   　０で調べたバージョンに適したドライバをダウンロード
   →https://www.nvidia.com/download/index.aspx?lang=en-us
   ２.Tools for Visual studioをダウンロード
   →https://visualstudio.microsoft.com/ja/downloads/
   ３.CUDAツールキットをダウンロード
   　この際、computeCapabilityとドライバのバージョンから適切なものを選ぶ
   →https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
   →https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html#faq
   →https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cuda-12-0-release-notes
   ４.CuDNNをダウンロード
   　https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/archives/index.html
   のNVIDIA cuDNN support matrixから適切なバージョンを調べる
   →https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/archives/cudnn-897/support-matrix/index.html
   →https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

５.Pytorchをダウンロード（Pytorchには対応したCUDAバージョンがあるので確認）
→https://pytorch.org/

参考
CUDAインストールまで
https://aizine.ai/cuda-install1113/

CUDA×Pytorch
https://qiita.com/motoyuki1963/items/a334c9488c2f55a867cf

CUDAとcuCNN
http://mikami3345.html.xdomain.jp/CUDA/CudaCompatibility.html