mnist-viewer

mnistの分類結果を混同行列と特徴量の散布図で確認できるツール.
分類結果を保存したcsvファイルを読み込んで、混同行列と散布図を描画,各サンプルの画像を確認できる.

デモ

混同行列モード

散布図モード

mnistの分類結果を記録したcsvをアップロードすることで,下記で各画像を確認できる。

下記環境で開発

下記コマンドで必要なライブラリをインストールする.

pip install requirements.txt

git clone https://github.com/notfolder/mnist-viewer.git
cd mnist-viewer
python app.py

上記で起動後、ブラウザでport 8080を開く.
http://localhost:8080/
最初に「ファイル選択」でアップロードするcsvを選び、「Upload」ボタンを押す.
- csvファイルにはmnistのtest画像の番号が'index'というフィールドに保存されていること.
「正解ラベル」「推論ラベル」を選択し,「混同行列生成」ボタンで混同行列を表示後,各セルをクリックする事で各サンプルの画像を確認できる
「散布図x」「散布図y」「色カラム」を選択し,「散布図作成」ぼたんで散布図を表示後、各サンプルを選択する事で、画像を確認できる

ライセンスを明示する

"mnist-viwer" is under MIT license.