[Cousera - Machine Learning]Cloud9にOctaveとMATLABをインストールする

はじめに

CouseraのMachine Leaningのコース用にCloud9で開発環境を準備しました。

いつでもどこでも、常に最新の状態で作業を再開できるので、スキマ時間活用に有効です。

環境準備

Workspaceを作成

1. Cloud9にログインしてダッシュボードへ
2. 「Create a new workspace」。templateは「Blank」を選択

ディスク拡張

MATLABのインストールでディスクが不足するため、
Workspaceのディスクはあらかじめ無料枠最大（5GB) に拡張しておく。

MATLABのインストール

アカウント作成

テキストのURLにアクセスし、MathWorksのアカウントを作成する

インストーラをダウンロード

1. テキストのURLからダウンロードに進み、作成したアカウントでログイン。
2. 「Linux(64-bit)」をダウンロードする

Cloud9にインストール

（参考）MathWorks アカウントを使用する製品のインストール

1. Cloud9の画面に戻り、「File > Upload local files...」にて、ダウンロードしたZipをアップロードする。

2. 解凍　※ファイル名は、ダウンロードしたものに応じて変更してください。

   $ unzip matlab_R2017a_glnxa64.zip
   

3. X11をインストール
   GUI操作のために、X11をインストールします。
   （参考）Running X11 in a Cloud9 Workspace

   $ cd ~
   $ git clone https://github.com/acabey/cloud9-vnc.git
   $ cd cloud9-vnc/
   $ sudo apt-get update
   $ sudo ./install.sh
   

4. メニューの Run > Run With > C9vpc か下記のコマンドで起動

   $ /opt/c9vnc/c9vnc.sh 
   $VNC client running at https://xxxxxxx-xxxxxx.c9users.io/vnc.html
   $Starting c9vnc daemon
   

5. 表示されたURLを開く

6. 画面を右クリックし、Applications > Shells > Bashでコマンドラインを表示し、インストールを実行

   $ cd (MATLABインストーラの解凍パス)
   $ ./install
   

7. MathWorksアカウントを使って、デフォルトの設定でインストールする
   ※すべてのツールを同時インストールすると、5GBじゃ不足する可能性があります。
   　その場合は、前後半に分けてインストールし、ダウンロードファイルは削除しましょう。

8. MATLABの起動確認

   $ cd (インストール先)/bin
   $ ./matlab
   

   画面が立ち上がればOK。

Octaveのインストール

Octaveをインストール

bashで下記実行

$ sudo apt-get update && sudo apt-get install octave

テキストどおり
（参考）Octave for GNU/Linux

起動確認

$ octave

で、Octaveに切り替わったらOK.