TL;DR

エンジニアが平成の次の元号を予想する方法 - Qiitaのアルゴリズムに出来るかぎり忠実に実装してみました。結果、絞り込まれた元号候補(Gengo candidates)の数は 82,951 件でした。

実行結果

$ yarn
yarn install v0.18.1

$ yarn start
yarn start v0.18.1
$ run-s aggregate perform
yarn run v0.18.1
$ run-s gengo:aggregate
yarn run v0.18.1
$ node lib/02-GengoCandidates/aggregate.js
✨  Done in 0.30s.
✨  Done in 0.89s.
yarn run v0.18.1
$ run-s clean mkdir
yarn run v0.18.1
$ del dist/* tmp/*
✨  Done in 0.42s.
yarn run v0.18.1
$ node -e '[`dist`,`tmp`].forEach(d => { try { fs.mkdirSync(d) } catch(e) {}})'
✨  Done in 0.18s.
$ run-s kanji:perform gengo:perform
yarn run v0.18.1
$ node lib/01-KanjiCandidates/perform.js
# Narrow Kanji candidates
01. Initial Kanji candidates
    => [Kanji candidates count] 1006
02. Select less than 10 strokes Kanji
    => [Kanji candidates count] 620
03. Exclude rejection Kanji list #1(Numeral)
    => [Kanji candidates count] 596
04. Exclude rejection Kanji list #2(Others)
    => [Kanji candidates count] 576
05. Exclude Kokuji
    => [Kanji candidates count] 575
06. Exclude negative terms
    => [Kanji candidates count] 447
✨  Done in 0.22s.
yarn run v0.18.1
$ node lib/02-GengoCandidates/perform.js
# Narrow Gengo candidates
00. Initial Gengo candidates
    => [Gengo candidates count] 199362
01. Exclude past Gengo (and reversed it) in {JP,CN,TW,VN,KP} ...
    => [Gengo candidates count] 199225
02. Exclude emperor name (and reversed it) in JP ...
    => [Gengo candidates count] 199212
03. Exclude common name (family nam/last name) in JP ...
    => [Gengo candidates count] 195337
04. Exclude city name in JP {pref,city,warn} ...
    => [Gengo candidates count] 195251
05. Exclude station name in JP ...
    => [Gengo candidates count] 195073
06. Exclude 2-letters idiom (and reversed it) ...
    => [Gengo candidates count] 192553
07. Exclude first letter On-Yomi starts with MTSH ...
    => [Gengo candidates count] 95233
08. Exclude On-Yomi just two pronunciations ...
    => [Gengo candidates count] 85224
09. Exclude On-Yomi same pronunciations continue ...
    => [Gengo candidates count] 82951
✨  Done in 53.71s.
✨  Done in 56.24s.
✨  Done in 58.17s.

抽出された元号候補はJSON形式でdist/GengoCandidates.jsonに保存されます。
また、元号絞り込みの過程で各フェーズを通過した候補と除外された候補はtmp/以下に保存されます。（0[1-9]-result.jsonが元号絞り込みフェーズ0[1-9]を通過した候補、0[1-9]-reject.jsonが同除外された候補）

実装

リポジトリ

noriaki/gengo: Meiji, Taisho, Showa, Heisei, ...next?

元記事のアルゴリズムとの差異

実行環境

$ node --version
v6.9.2
$ npm --version
y3.10.9
$ yarn --version
0.18.1

yarn(pkg)は必須ではありません。yarn(pkg)を利用していない場合はyarn startの代わりにnpm startを実行します。

ちなみに

元記事で触れられている元号候補「青全」は、先頭の音読みがS（セ）なので除外されました。