Herokuで機械学習モデルを利用したアプリのデプロイ時の500MB制限回避策

HerokuにPytorchで学習させた機械学習モデルを利用したFlaskアプリをデプロイしたところ、500MBの容量制限に引っかかりました。
ログを見るとtorchのみで600MBほどあり、それが原因でした。
pytorchにcpuオンリー版があり、そちらは容量小さいようで、それを指定したらデプロイできました（requirements.txtの5行目）。

requirements.txt

Flask
boto3==1.9.71
botocore==1.12.71
numpy==1.15.4
http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
torchvision==0.2.1
Pillow==4.0.0
gunicorn

モデル読み込みもcpu指定でおこない、普通に動いています。

application.py

# モデル読み込み
device = torch.device('cpu')
model = torch.load('model.pth', map_location=device)