Laravel（PHP）でOpenAI APIを使用する

ハッカソンで、Laravel（PHP）からOpenAIのAPIをたたく機会がありました。
OpenAI APIのドキュメントにはPython、node.js、curlの呼び出し形式がありますが、PHPからの呼び出し形式はなかったので、備忘録として書き残します。

目次

• テキストからテキスト
• テキストから画像
• 画像からテキスト
• APIリクエストの実装方法

テキストからテキスト

https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation
エンドポイント：https://api.openai.com/v1/chat/completions

[
    'model' => 'gpt-4',
        'messages' => [
            [
                "role" => "user",
                "content" => [
                    [
                        "type" => "text",
                        "text" => {プロンプト}
                    ],
                ],
            ]
        ],
    "max_tokens" => 1000,
]

テキストから画像

https://platform.openai.com/docs/guides/images
エンドポイント：https://api.openai.com/v1/images/generations

[
    'model' => 'dall-e-3',
    'prompt' => {プロンプト},
    'size' => "1024x1024",
    'quality' => "standard",
    'n' => 1,
]

画像からテキスト

https://platform.openai.com/docs/guides/vision
エンドポイント：https://api.openai.com/v1/chat/completions

[
    [
        'model' => 'gpt-4-vision-preview',
        'messages' => [
            [
                "role" => "user",
                "content" => [
                    [
                        "type" => "text",
                        "text" => {プロンプト}
                    ],
                    [
                        "type" => "image_url",
                        "image_url" => [
                            "url" => {画像へのURL}
                        ]
                    ],
                ],
            ]
        ],
        "max_tokens" => 1000,
    ]
]

APIリクエストの実装方法

リクエストにはHttpファサードを使用しました。
また、リクエストのヘッダにOpenAIのサイトで生成したトークンを含める必要があるので、AuthorizationヘッダのBearer認証でトークンを送りました。

$responseの中身はモデルによって違うので注意が必要です。
都度返ってきたJSONをデコードして中身を確認し、欲しいデータを取ってきてください。

$apiKey = {OpenAIのAPIキー};
$headers = [
    "Content-Type" => "application/json",
    "Authorization" => "Bearer $apiKey"
]
$response = Http::withHeaders($headers)
    ->timeout(60)
    ->post({エンドポイント}, {呼び出し形式通りのデータ});