環境メモ
⭐️Azure OpenAI service
⭐️Windows 11
⭐️プロセッサ:AMD Ryzen 7 6800HS with Radeon Graphics
⭐️Python

Azure Open AIを使って文章の感情分析アプリ作ってみたよぉ。

サービス:Azure AI services（Create Language）

API: Sentiment analysis
仕様:架空のラーメン屋のレビュー文を分類・スコア化し、ポジティブ・ニュートラル・ネガティブの割合を横棒グラフで視覚的に表示します。

↓↓↓↓完成内容

✨Azure OpenAI Service✨
🤖Chat Bot🤖アプリを作ってみたよぉ😍

サービス: Azure Open AI
モデル: gpt-4o-mini

↓↓↓自分メモhttps://t.co/HGNJtmsMjo #AzureOpenAIService #CWB pic.twitter.com/WXzmzhgl6T
— non (@nonnonkapibara) March 31, 2025

レビュー1

ラーメン味が濃いけど、おいしい。でも駐車場がわかりづらい。

全体の分析結果

個別の分析結果
ラーメン味が濃いけど、おいしい。まぁポジティブ　あってるかなぁ。

でも駐車場がわかりづらい。　ネガティブ　あってる。

レビュー2

ラーメンの味はおいしい。リピしない。待ち時間が長いのでイライラします

全体の分析結果

個別の分析結果
ラーメンの味はおいしい。　ポジティブ　あってる。

リピしない。　ネガティブ　なんだけどなぁ～

待ち時間が長い。　ネガティブ　なんだけどなぁ～

レビュー3

有名なお店だけど、味は普通。接客は崩壊している。

全体の分析結果

個別の分析結果
有名なお店だけど、味は普通。　ネガティブ　なんじゃないかなぁ～

接客が崩壊している　ネガティブ　ちゃんと分析してるなぁ。

レビュー4

駐車場の場所がわかりづらい。今時、こんなシステムは無いわ。リピートはしない。

全体の分析結果

個別の分析結果
駐車場の場所がわかりづらい。　ネガティブ　ちゃんと分析してるなぁ。

今時、こんなシステムは無いわ。　ネガティブ　だと思うけどなぁ～

リピートはしない。　ネガティブ　だと思うけどなぁ～

レビュー5

店員の接客レベル低い。客を舐めてる。待ち時間が長い。味は普通。

全体の分析結果

個別の分析結果
店員の接客レベル低い。　ネガティブで、あってる。

客を舐めてる。　ネガティブで、あってる。

待ち時間が長い。　ネガティブ　だと思うけどなぁ～

味は普通　中立で、あってる。

「Azure OpenAI」の設定

バックエンド（Azure OpenAI）の設定とフロントエンド（Python）の実装は、MicrosoftのLearnの手順に従って実施しました。

※注意:本記事は2025年3月時点の情報です。Azure OpenAIは継続的に進化しているため、バージョンアップによりUIや操作手順が変更される可能性があります。

感情分析とオピニオンマイニングとは
https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview

クイックスタート: 感情分析とオピニオンマイニング
https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-services/language-service/sentiment-opinion-mining/quickstart?tabs=windows&pivots=programming-language-python

↓↓以下、ざっくり手順キャプチャ

デプロイ完了

キーとエンドポイント