【chatGPT 対話備忘録】SQLコマンドガイド

私：

SQLとは

ChatGPT:

SQL (Structured Query Language) は、データベースの作成、管理、操作を行うための標準的なプログラミング言語です。以下に、基本的なSQLのコマンドや概念を紹介します。

基本構文

1. データベースの作成と選択

sql

-- データベースの作成

CREATE DATABASE database_name;

-- データベースの選択

USE database_name;

1. テーブルの作成

sql

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype constraints,
    column2 datatype constraints,
    ...
);

例:

sql

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

1. データの挿入

sql

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

例:

sql

INSERT INTO users (name, email)
VALUES ('John Doe', '[e-mail]');

1. データの取得

sql

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

例:

sql

SELECT * FROM users WHERE name = 'John Doe';
5. データの更新

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

例:

sql

UPDATE users
SET email = '[e-mail]'
WHERE name = 'John Doe';

1. データの削除

sql

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

例:

sql

DELETE FROM users WHERE id = 1;

SQLの種類
DDL (Data Definition Language): データベースの構造を定義する。

CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE
DML (Data Manipulation Language): データを操作する。

SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
DCL (Data Control Language): 権限の管理。

GRANT, REVOKE
TCL (Transaction Control Language): トランザクションを管理する。

COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
条件式と関数
WHERE句の条件式
比較演算子: =, <>, <, >, <=, >=
論理演算子: AND, OR, NOT
範囲指定: BETWEEN ... AND ...
部分一致: LIKE 'pattern%' (%と_を使用)
NULL値チェック: IS NULL, IS NOT NULL
集計関数
COUNT(): 行数をカウント
SUM(): 合計
AVG(): 平均
MAX(): 最大値
MIN(): 最小値

例:

sql

SELECT COUNT(*) AS user_count FROM users;
グループ化

sql

SELECT column, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column
HAVING COUNT(*) > 1;
ジョイン (JOIN)
INNER JOIN: 両方のテーブルに一致するデータを取得

sql

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
LEFT JOIN: 左のテーブルのすべての行を取得し、一致しない場合はNULL

sql

SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column = table2.column;
RIGHT JOIN: 右のテーブルのすべての行を取得
FULL OUTER JOIN: 両方のテーブルのすべての行を取得

SQL練習環境
ローカル環境: MariaDB, MySQL, PostgreSQL, SQLite
オンラインツール: DB Fiddle, SQL Zoo