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Python + Unity 強化学習環境構築

Last updated at Posted at 2020-09-14

PythonでML-Agentを動かすための環境構築

##使用環境
Python 3.7.6
mlagents 0.17.0
ML-Agents Release3
Unity 2019.2.21f1
Pyenv
Poetry

##前提条件
Unity Hubのダウンロード

###1.Unity ML-Agentsのインストール
(1)以下のサイトからUnity ML-Agents Release3をインストールする
https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents

スクリーンショット 2020-09-14 130014.png
スクリーンショット 2020-09-14 130030.png

(2)コピーしたURLをGit cloneコマンドの後ろに付けて実行 ファイル一式をダウンロードできる
(※git clone する前に作業をするディレクトリを作成!)

terminal
mkdir [任意のディレクトリ名]
cd [ディレクトリ名]
git clone [コピーしたURL]

(3)ml-agentsディレクトリが作成され、中に以下のようなファイルが入っていることを確認!
スクリーンショット 2020-09-14 131106.png

###2.Python3.7.6の仮想環境の構築!
(1)pyenvをインストール!

terminal
brew install pyenv

(2)Python3.7.6のインストール

terminal
pyenv install 3.7.6

(3)このディレクトリはPython3.7.6で実行することを設定

terminal
pyenv local 3.7.6

(4)Pythonの管理パッケージPoetryをダウンロード&インストール

terminal
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/sdispater/poetry/master/get-poetry.py | python

(5)Poetryの仮想環境準備
設定を確認
スクリーンショット 2020-09-14 134557.png
プロジェクト内に仮想環境が作られるように設定し、再び設定状態を確認

terminal
poetry config virtualenvs.in-project true

(6)Python3.7.6で仮想環境構築
スクリーンショット 2020-09-14 132533.png

(7)mlagent==0.17.0のインストール!

terminal
poetry add mlagents==0.17.0

(7)mlagents-learnコマンドが実行できることを確認
下のコマンド実行後下の画像のようなものが出てくることを確認

terminal
mlagents-learn

スクリーンショット 2020-09-14 132912.png

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